Ολοκληρωμένη μεθοδολογία και πληροφοριακό σύστημα παραγωγής επιχειρηματικών προβλέψεων

Abstract

The need to effectively integrate decision-making tasks together with knowledge representation and inference procedures has caused recent research efforts towards the integration of decision support systems with knowledge-based techniques. In the present thesis we explore the potential benefits of such integration in the area of statistical forecasting. The forecasting process is described and its main functional elements are identified. Some of these elements provide the requirements for an intelligent forecasting support system. The thesis describes the architecture and the implementation of such a system (the Theta Intelligent Forecasting Information System, TIFIS), in which, besides the traditional components of a decision-support Information System (input, processing, output, feedback) four constituents are included that try to model the expertise required: a Process Expert, a Judgment Expert, a Data Expert and the Theta Expert. The Information System adopts an object-oriented approach to forecasting and exploits the forecasting engine of the Theta Model (optimized) integrated with Judgment. The forecasting accuracy of the Information System is tested on the M3-Competition monthly data.

Η ανάγκη συγκερασμού διαδικασιών λήψης αποφάσεων με την αναπαράσταση γνώσης και κανόνες εξαγωγής συμπερασμάτων, που μόνο η εμπειρία και η λογική ενός καλού γνώστη μιας συγκεκριμένης αγοράς μπορεί να προσφέρει, οδήγησαν ραγδαία στην μελέτη δυνατών τρόπων εισαγωγής των Συστημάτων Γνώσης στα Συστήματα Υποστήριξης Λήψης Αποφάσεων. Το πεδίο των Επιχειρηματικών προβλέψεων είναι μια ερευνητική περιοχή στην οποία η ολοκλήρωση συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων με ευφυείς διαδικασίες δημιουργεί κρίσιμο πλεονέκτημα στα στελέχη μιας επιχείρησης. Η παρούσα διατριβή περιγράφει μια ολοκληρωμένη μεθοδολογία παραγωγής επιχειρηματικών προβλέψεων και την ανάπτυξη του αντίστοιχου πληροφοριακού συστήματος, TIFIS (Theta Intelligent Forecasting Information System). Η διαδικασία παραγωγής προβλέψεων περιγράφεται και αναγνωρίζονται τα βασικά λειτουργικά συστατικά της. Η προτεινόμενη αρχιτεκτονική για το πληροφοριακό σύστημα TIFIS, ολοκληρώνει μέσα σε ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων τα ακόλουθα τέσσερα έμπειρα υποσυστήματα: χειρισμού λειτουργιών (Process Expert), βελτιστοποίησης της μεθόδου Θ (Theta Expert), χειρισμού δεδομένων (Data Expert) και υποκειμενικής επέμβασης (Judgment Expert), τα οποία συνολικά απλοποιούν την διαδικασία παραγωγής προβλέψεων και ακολουθούν πιστά τις εμπειρικές τεχνικές της διαδικασίας πρόβλεψης. Το πληροφοριακό σύστημα TIFIS υιοθετεί μια αντικειμενοστραφή προσέγγιση της διαδικασίας πρόβλεψης και αξιοποιεί / βελτιστοποιεί την μέθοδο Θ, παρέχοντας παράλληλα την δυνατότητα κριτικών επεμβάσεων. Η αξιολόγηση του συστήματος έγινε στα μηνιαία δεδομένα του διαγωνισμού M3.