Αλγόριθμοι υπολογιστικής νοημοσύνης για αριθμητική βελτιστοποίηση

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The recent developments in science and technology make imperative the need for efficient and e_ective optimization algorithms that can address the problems that appear in applications, fast and with low computational cost. Up.to.date a plethora of optimization algorithms, designed to solve problems that could not be addressed by classical algorithms, have been proposed. Nature and the processes that take place in it constituted a source of inspiration for many modern algorithms. For example, the operations of evolutionary algorithms are heavily based on procedures that simulate the DNA procedures of living organisms that result in the development of species, according to the theory of Darwin. The class of swarm intelligence algorithms consists of methods that are closely related to the evolutionary algorithms. Their operation is based on the simulation of social dynamics as well as on the interactions of members of societies among them and with their environment. These methods have gro ...
περισσότερα
Πρέπει να είστε εγγεγραμένος χρήστης για έχετε πρόσβαση σε όλες τις υπηρεσίες του ΕΑΔΔ  Είσοδος /Εγγραφή

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/14231
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/14231
Εναλλακτικός τίτλος
Computational intelligence algorithms for numerical optimization
Συγγραφέας
Παρσόπουλος, Κωνσταντίνος Ευάγγελος
Ημερομηνία
2004
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πατρών. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μαθηματικών
Εξεταστική επιτροπή
Βραχάτης Μιχαήλ
Μπότσαρης Χαράλαμπος
Αλεβίζος Φίλιππος
Κατσίκας Σωκράτης
Γρούμπος Πέτρος
Λαγαρής Ισαάκ
Λυκοθανάσης Σπυρίδων
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Μαθηματικά
Λέξεις-κλειδιά
Αλγόριθμοι; Υπολογιστική νοημοσύνη; Βελτιστοποίηση; Νοημοσύνη σμήνων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
xxvi, 292 σ., εικ.