Ανάπτυξη μεθόδων αυτόματης διάγνωσης του βαθμού κακοήθειας καρκινικών όγκων βασισμένων σε τεχνικές ανάλυσης ιστοπαθολογικής εικόνας και τεχνικές αναγνώρισης προτύπων

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In the present dissertation our purpose was to improve the level of accuracy of thediagnostic and prognostic values associated with morphological malignancy grading of tissue biopsies of urine bladder cancer. Microscopic visual analysis of histopathological material provides an index of disease severity and tumour grading according to the degree of malignancy determines the choice and form(s) of treatment. Although histological grade has been shown to have prognostic significance in a wide variety of human neoplasms, the usefulness of tumour grading has been limited by poor inter and intra observer reproducibility. To encode and automate the way that experts perform pattern recognition tasks in their usual observation of tissue samples we designed a grade classification system employing histological/cellular features used by pathologists in assessing tumor grade. The system provided valuable information, indicating the importance of selected features in grade diagnosis and refining the ...
περισσότερα
Πρέπει να είστε εγγεγραμένος χρήστης για έχετε πρόσβαση σε όλες τις υπηρεσίες του ΕΑΔΔ  Είσοδος /Εγγραφή

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/13331
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/13331
ND
13331
Εναλλακτικός τίτλος
Computer - aided grading of tumors using image analysis and supervised learning algorithms
Συγγραφέας
Σπυρίδωνος, Παναγιώτα
Ημερομηνία
2002
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πατρών. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής. Τομέας Βασικών Ιατρικών Επιστημών Ι. Εργαστήριο Ιατρικής Φυσικής
Εξεταστική επιτροπή
Νικηφορίδης Γεώργιος
Κουμπιάς Σταύρος
Φωτόπουλος Σπύρος
Δεληγιάννης Θεόδωρος
Βαράκης Ιωάννης
Αναστασόπουλος Βασίλειος
Μπερμπερίδης Κωνσταντίνος
Επιστημονικό πεδίο
Ιατρική & Επιστήμες Υγείας
Βασική Ιατρική
Λέξεις-κλειδιά
Ιατρική εικόνα; Ανάλυση εικόνων; Καρκινικοί όγκοι; Βαθμός κακοήθειας; Ιστοπαθολογία
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
xiii, 107 σελ., εικ.