Μέθοδοι ανάλυσης δισδιάστατων σημάτων και εφαρμογές στην ιατρική

Περίληψη

Στην παρούσα διατριβή προτείνονται πρωτότυπες μέθοδοι ανάλυσης δισδιάστατων σημάτων που εστιάζονται στην κατάτμηση εικόνας, καθώς και εφαρμογές τους στην ιατρική. Με άξονα την προσέγγιση των ενεργών περιγραμμάτων, oι προτεινόμενες μέθοδοι αξιοποιούν πληροφορία υφής και έντασης. Η πληροφορία υφής αξιοποιείται με προσεγγίσεις που συνδέονται με εναλλακτικές ισορροπίες ανάμεσα στο υπολογιστικό κόστος και στη λεπτομέρεια της αναπαράστασης υφής: 1) κωδικοποίηση μέσω μονοχρωματικών εντάσεων της χωρικής κατανομής υποσυνόλου των τοπικών δυαδικών προτύπων (local binary patterns-LBP), επιλεγμένου βάσει κριτηρίου ελαχιστοποίησης μίας κατάλληλα ορισμένης συνάρτησης εντροπίας. Παράγεται τελικά μία μετασχηματισμένη εικόνα που επιτρέπει την εφαρμογή βαθμωτού ενεργού περιγράμματος, και 2) ενσωμάτωση πολυδιάστατων χαρακτηριστικών που εξάγονται απευθείας από τις κατανομές LBP σε προσεγγίσεις διανυσματικών ενεργών περιγραμμάτων. Το αυξημένο υπολογιστικό κόστος που συνδέεται με τους διανυσματικούς υπολογισ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Τhis thesis introduces novel two-dimensional signal analysis methods, focusing on image segmentation, as well as on applications in medicine. The proposed methods utilize textural and intensity information, based on the active contour approach. Textural information is exploited following different approaches, which are associated with alternative balances between computational cost and detail of texture representation: 1) encoding of the spatial distribution of LBPs, which are selected so as to minimize an appropriately defined entropy function, and generation of a transformed image, segmentable by a scalar active contour, 2) embedment of multidimensional feature vectors extracted directly from LBP distributions within a vector-based active contour approach. Τhe increased computational cost associated with vector calculations can be reduced if preceded by initialization based on the scalar approach. Moreover, the novel variable background active contour model (VBAC) is introduced. The ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/22967
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/22967
ND
22967
Εναλλακτικός τίτλος
Two-dimensional signal analysis methods and applications in medicine
Συγγραφέας
Σαβελώνας, Μιχαήλ του Ανδρέας
Ημερομηνία
2008
Ίδρυμα
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Εξεταστική επιτροπή
Μαρούλης Δημήτρης
Σαγκριώτης Εμμανουήλ
Καραμπογιάς Σεραφείμ
Θεοδωρίδης Σέργιος
Κόλλιας Στέφανος
Χρούσος Γεώργιος
Θεοχάρης Θεοχάρης
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμες Ηλεκτρονικών Υπολογιστών & Πληροφορικής
Λέξεις-κλειδιά
Ανάλυση εικόνων; Κατάτμηση; Ενεργά περιγράμματα; Υφή; Ιατρική απεικόνιση
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
185 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)