ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΓΝΩΣΗΣ ΓΙΑ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΕΞΑΓΩΓΗΣ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΩΝ ΚΟΙΝΗΣ ΛΟΓΙΚΗΣ.

Περίληψη

ΤΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΤΗΣ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ ΤΗΣ ΑΝΘΡΩΠΙΝΗΣ ΛΟΓΙΚΗΣ ΕΙΝΑΙ ΑΠΟ ΤΑ ΠΡΩΤΑ ΠΟΥ ΤΕΘΗΚΑΝ ΑΠΟ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΙΔΙΚΑ ΑΠΟ ΤΟ ΠΕΔΙΟ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ. ΤΑ ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΧΡΟΝΙΑ ΤΟ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝ ΤΩΝ ΕΡΕΥΝΗΤΩΝ ΕΧΕΙ ΣΤΡΑΦΕΙ ΣΤΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΤΗΣ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ ΤΗΣ ΑΝΘΡΩΠΙΝΗΣ "ΚΟΙΝΗΣ ΛΟΓΙΚΗΣ", ΟΠΩΣ ΑΥΤΗ ΚΑΘΟΡΙΖΕΤΑΙΑΠΟ ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΕΝΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΚΑΙ ΚΥΡΙΩΣ ΤΗΝ ΜΗ - ΜΟΝΟΤΟΝΙΚΟΤΗΤΑ ΠΟΥ ΕΙΣΑΓΟΥΝ ΟΙ ΕΞΑΙΡΕΣΕΙΣ ΣΕ ΓΕΝΙΚΟΥΣ ΚΑΝΟΝΕΣ, ΤΗΝ ΥΠΑΡΞΗ ΑΝΤΙΦΑΤΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΠΟΥΕΠΙΒΑΛΛΕΙ Η ΠΟΛΛΑΠΛΗ ΚΛΗΡΟΝΟΜΙΚΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΤΗΝ ΥΠΑΡΞΗ ΠΛΕΟΝΑΣΜΩΝ. ΤΑ ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΣΤΗΝ ΔΙΕΘΝΗ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ ΓΝΩΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΟΥ ΒΑΣΙΖΟΝΤΑΙ ΣΤΑ ΚΛΗΡΟΝΟΜΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ, ΔΕΝ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΙΖΟΥΝ ΟΡΘΑ ΟΛΑ ΤΑ ΠΑΡΑΠΑΝΩ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑΤΗΣ ΑΝΘΡΩΠΙΝΗΣ "ΚΟΙΝΗΣ ΛΟΓΙΚΗΣ" ΚΑΙ ΔΕΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΖΟΝΤΑΙ ΑΠΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΥΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥΣ ΕΞΑΓΩΓΗΣ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΩΝ. ΠΡΟΤΕΙΝΑΜΕ ΤΑ ΒΕΒΑΡΗΜΕΝΑ ΚΛΗΡΟΝΟΜΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΣΑΝ ΣΧΗΜΑ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗΣ ΓΝΩΣΗΣ (ΣΑΓ), ΜΕ ΚΑΛΩΣ ΟΡΙΣΜΕΝΑ ΣΗΜΑΙΝΟΜΕΝΑ, ΚΑΘΩΣΚΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΥΣ ΣΕΙΡΑΙΚΟΥΣ, ΥΒΡΙΔΙΚΟΥΣ ΚΑΙ ΠΑΡΑΛ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

ONE OF THE FIRST PROBLEMS, STATED WITHIN THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE FIELD OF COMPUTER SCIENCE, IS THE REASONING PROBLEM. RECENTLY, THE RESEARCHERS OF AI INTERESTED IN COMMONSENSE REASONING AS IT IS DEFINED BY CERTAIN CHARACTERISTICS, MAINLY THE NON - MONOTONICITY DUE TO EXCEPTIONS TO GENERAL RULES, THE CONFLICTED INFORMATION DUE TO MULTIPLE INHERITANCE DO NOT SUPPORT ALL THE ABOVE CHARACTERISTICS OF COMMONSENSE REASONING. MOREOVER, THEY LACK EFFICIENT REASONING ALGORITHMS. WE PROPOSE WEIGHTED INHERITANCE NETWORKS (WINS) AS A KNOWLEDGE REPRESENTATION SCHEME (KRS) WITH WELL DEFINED SEMANTICS, AS WELL AS EFFICIENT SERIAL, HYBRID AND PARALLEL REASONING ALGORITHMS AS AN INFERENCE MECHANISM (IM).WINS TREAT CORRECTLY THE CHARACTERISTICS OF COMMONSENSE REASONING. ADDITIONALLY, WE PROPOSE AN ALTERNATIVE IM, WITH REASONING ALGORITHMS BASED ON A GRAPHCOMPRESSION TECHNIQUE, THAT CAN BE USED WITH DIFFERENT KRSS TREATING CORRECTLY THE ABOVE CHARACTERISTICS. MOREOVER, AS FAR AS TI ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/8569
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/8569
ND
8569
Εναλλακτικός τίτλος
KNOWLEDGE REPRESENTATION FOR COMMONSENSE REASONING SUPPORT.
Συγγραφέας
Βουτσινάς, Βασίλειος
Ημερομηνία
1997
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πατρών. Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
ΠΑΥΛΙΔΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ
ΒΡΑΧΑΤΗΣ ΜΙΧΑΗΛ
ΓΑΛΛΟΠΟΥΛΟΣ ΕΥΣΤΡΑΤΙΟΣ
ΠΑΠΑΘΕΟΔΩΡΟΥ ΘΕΟΔΩΡΟΣ
ΤΣΑΚΑΛΙΔΗΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ
ΚΥΡΟΥΣΗΣ ΕΛΕΥΘΕΡΙΟΣ
ΣΠΥΡΑΚΗΣ ΠΑΥΛΟΣ
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Αναπαράσταση γνώσης; ΓΝΩΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ; Κληρονομικότητα; Κοινή λογική; ΜΗ - ΜΟΝΟΤΟΝΙΚΟΤΗΤΑ; Παράλληλοι αλγόριθμοι; ΣΗΜΑΝΤΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
115 σ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)