Σχηματοποίηση κυματικού κλίματος με χρήση μαθηματικών μοντέλων και τεχνικών μηχανικής μάθησης για την ετήσια πρόβλεψη της εξέλιξης του παράκτιου πυθμένα

Περίληψη

Η πρόβλεψη της εξέλιξης του παράκτιου πυθμένα μέσω μαθηματικής προσομοίωσης σε χρονικό ορίζοντα ενός έως δέκα ετών, βρίσκεται στο επίκεντρο της έρευνας της ακτομηχανικής εδώ και αρκετές δεκαετίες. Παρόλο που τα μαθηματικά μοντέλα είναι ικανά να περιγράψουν με μεγάλη λεπτομέρεια τις παράκτιες διεργασίες, εντούτοις συνδέονται με ιδιαίτερα υψηλές απαιτήσεις σε υπολογιστικό φόρτο, καθιστώντας τη μεσοπρόθεσμη πρόβλεψη την εξέλιξης του παράκτιου πυθμένα μια επίπονη διαδικασία. Ο υπολογιστικός φόρτος αυξάνεται περαιτέρω λαμβάνοντας υπόψη την πληθώρα των διαθέσιμων δεδομένων των κυματικών χαρακτηριστικών στα ανοιχτά που χρησιμοποιούνται σαν οριακές συνθήκες στις προσομοιώσεις. Για την αντιμετώπιση του προαναφερθέντος ζητήματος, διάφορες μέθοδοι σχηματοποίησης κυματικού κλίματος έχουν αναπτυχθεί και αξιοποιηθεί σε πολλές εφαρμογές της παράκτιας μηχανικής. Παρά την ευρεία εφαρμογή τους, στο πλαίσιο της παρούσας διατριβής εντοπίστηκε η ανάγκη περαιτέρω επιτάχυνσης των μορφολογικών προσομοιώσεων, ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The numerical prediction of coastal bed evolution has been at the forefront of coastal engineering research for several decades. Even though numerical models are capable of resolving in great detail the coastal processes driving the morphological bed evolution, they are associated with staggering computational burden, rendering a long-term prediction a tedious task. The burden further increases considering the vast amount of input wave characteristics that are used to force the models. To counterbalance this, various wave input reduction methods have been developed and employed in coastal engineering practice. Despite their widespread usage, a need to further accelerate the morphological simulations, while simultaneously improving the reliability of the wave input reduction methods was identified. This thesis undertakes a systematic effort to thoroughly evaluate various types of wave input reduction methods and provide practical guidelines on the optimal method selection and configurat ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/54958
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/54958
ND
54958
Εναλλακτικός τίτλος
Wave input reduction methods combining numerical modelling & machine learning for the prediction of the annual coastal bed morphological evolution
Συγγραφέας
Παπαδημητρίου, Ανδρέας (Πατρώνυμο: Γεώργιος)
Ημερομηνία
2023
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος. Εργαστήριο Λιμενικών Έργων
Εξεταστική επιτροπή
Τσουκαλά Βασιλική
Benoit Michel
Καραμπάς Θεοφάνης
Χονδρός Μιχάλης
Σαμαράς Αχιλλέας
Κατσαρδή Βανέσσα
Μακρόπουλος Χρήστος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Πολιτικού Μηχανικού ➨ Πολιτική μηχανική
Λέξεις-κλειδιά
Σχηματοποίηση κυματικού κλίματος; Μαθηματική προσομοίωση; Μηχανική μάθηση; Μορφολογική εξέλιξη παράκτιου πυθμένα
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.