Τεχνικές σχεδίασης παράλληλων υπολογιστικών αρχιτεκτονικών για επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο αλγορίθμων μάθησης

Περίληψη

H παρούσα διδακτορική διατριβή έχει ως βασικό αντικείμενο μελέτης τα Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα (Convolutional Neural Networks - CNNs) για εφαρμογές υπολογιστικής όρασης (computer vision) και συγκεκριμένα εστιάζει στην εκτέλεση της διαδικασίας της εξαγωγής συμπερασμάτων των CNNs (CNN inference) σε ενσωματωμένους επιταχυντές κατάλληλους για εφαρμογές της υπολογιστικής των παρυφών (edge computing). Ο σκοπός της διατριβής είναι να αντιμετωπίσει τις τρέχουσες προκλήσεις σχετικά με τη βελτιστοποίηση των CNNs προκειμένου αυτά να υλοποιηθούν σε edge computing πλατφόρμες, καθώς και τις προκλήσεις στο πεδίο των τεχνικών σχεδίασης αρχιτεκτονικών επιταχυντών για CNNs. Προς αυτή την κατεύθυνση, η παρούσα διατριβή επικεντρώνεται σε διαφορετικές εφαρμογές βαθιάς μάθησης (deep learning), συμπεριλαμβανομένης της επεξεργασίας εικόνων σε δορυφόρους και της πρόβλεψης ηλιακής ακτινοβολίας από εiv class="nav-item p-0 "> Ίδρυμα
DOI
10.12681/eadd/53595
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/53595
ND
53595
Εναλλακτικός τίτλος
Design techniques of parallel accelerator architectures for real-time processing of learning algorithms
Συγγραφέας
Παπαθεοφάνους, Ελισσαίος-Αλέξιος (Πατρώνυμο: Παύλος)
Ημερομηνία
2023
Ίδρυμα
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Φυσικής. Τομέας Ηλεκτρονικής Φυσικής και Συστημάτων
Εξεταστική επιτροπή
Ρεΐσης Διονύσιος
Σούντρης Δημήτριος
Τζανακάκη Άννα
Νισταζάκης Έκτορας
Αναστασόπουλος Μάρκος
Νικητόπουλος Κωνσταντίνος
Λεντάρης Γεώργιος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Τεχνητή νοημοσύνη
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ ➨ Υπολογιστές, Υλικό (hardware) και Αρχιτεκτονική
Λέξεις-κλειδιά
Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα; Υπολογιστική όραση και επεξεργασία εικόνας; Βαθιά μάθηση; Επιτάχυνση Υλικού
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.