ΜΕΛΕΤΗ ΙΔΙΟΤΗΤΩΝ ΦΘΟΡΙΣΜΟΥ ΑΡΤΗΡΙΩΝ. ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΑΓΝΩΣΗ ΤΗΣ ΑΘΗΡΟΣΚΛΗΡΩΣΗΣ

Περίληψη

ΠΙΝΑΚΕΣ ΔΙΕΓΕΡΣΗΣ ΕΚΠΟΜΠΗΣ (ΠΔΕ) ΤΩΝ ΥΓΙΩΝ, ΙΝΩΔΩΝ ΚΑΙ ΑΣΒΕΣΤΟΠΟΙΗΜΕΝΩΝ ΣΤΕΦΑΝΙΑΙΩΝ ΑΡΤΗΡΙΩΝ, ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΥΝΤΑΙ ΓΙΑ ΝΑ ΚΑΘΟΡΙΣΘΟΥΝ ΤΑ ΒΕΛΤΙΣΤΑ ΜΗΚΗ ΚΥΜΑΤΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ IN VIVO ΔΙΑΓΝΩΣΗ. Η ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗ ΤΩΝ ΣΥΣΤΑΤΙΚΩΝ ΙΣΤΟΥ ΠΟΥ ΣΥΝΕΙΣΦΕΡΟΥΝΣΤΑ ΦΑΣΜΑΤΑ ΦΘΟΡΙΣΜΟΥ, ΕΠΙΤΥΓΧΑΝΕΤΑΙ ΚΥΡΙΩΣ ΜΕ ΤΗΝ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΤΩΝ ΠΔΕ ΤΩΝ ΧΡΩΜΟΦΟΡΩΝ ΠΟΥ ΑΠΟΜΟΝΩΝΟΝΤΑΙ ΑΠΟ ΤΙΣ ΑΡΤΗΡΙΕΣ ΜΕ ΤΟΥΣ ΠΔΕ ΤΩΝ ΑΡΤΗΡΙΩΝ. ΣΤΗ ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΕΠΙΛΕΓΟΝΤΑΙ ΚΑΤΑΛΛΗΛΕΣ ΔΙΑΓΝΩΣΤΙΚΕΣ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΑΙ Η ΔΙΑΧΩΡΙΣΤΙΚΗ ΙΚΑΝΟΤΗΤΑΤΩΝ ΥΓΙΩΝ ΑΡΤΗΡΙΩΝ ΑΠΟ ΤΙΣ ΠΑΘΟΛΟΓΙΚΕΣ ΕΠΙΒΕΒΑΙΩΝΕΤΑΙ ΜΕ ΕΛΕΓΧΟ ΤΗΣ ΑΛΗΘΟΦΑΝΕΙΑΣ ΕΙΔΙΚΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. ΤΟ ΕΠΟΜΕΝΟ ΒΗΜΑ ΕΙΝΑΙ Ο ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΕΠΙΠΕΔΟΥ ΑΠΟΦΑΣΕΩΣ ΩΣΤΕ ΝΑ ΚΑΤΗΓΟΡΟΠΟΙΕΙΤΑΙ Η ΑΡΤΗΡΙΑ ΩΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ ΤΩΝ ΔΙΑΓΝΩΣΤΙΚΩΝ ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ. ΥΠΟΛΟΓΙΣΘΗΚΕ ΟΤΙ Η ΟΛΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΟΡΘΗΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗΣ ΕΙΝΑΙ 88%. Ο ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΔΙΑΚΡΙΝΕΙ ΣΕ ΠΟΣΟΣΤΟ 97% ΤΙΣ ΥΓΙΕΙΣ ΑΠΟ ΤΙΣ ΑΣΘΕΝΕΙΣ ΚΑΙ ΣΕ ΠΟΣΟΣΤΟ 80% ΤΙΣ ΙΝΩΔΕΙΣ ΑΠΟ ΤΙΣ ΑΣΒΕΣΤΟΠΟΙΗΜΕΝΕΣ. ΑΝΑΠΤΥΣΣΕΤΑΙ ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΠΟΥ ΣΥΝΔΕΕΙ ΤΟΝ ΠΔΕ ΤΟΥ ΑΡΤΗΡΙΑΚΟΥ ΤΟΙΧΩΜΑΤΟΣ Μ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

FLUORESCENCE EXCITATION-EMISSION MATRICES (EEM) FROM HEALTHY, FIBROUS AND CALCIFIED CORONARY ARTERIES WERE DEVELOPED AND USED TO DERIVE THE OPTIMUM EXCITATION WAVELENGTHS FOR THE IN VIVO DIAGNOSIS. IN ORDER TO ASCERTAIN THE IDENTIFICATION OF FLUOROPHORES, THE EXCITATION-EMISSION PEAKS OF CORONARY ARTERIES, PRESENTED IN THEIR EEMS WERE COMPARED TO THOSE IN THE EEMS OF COLLAGEN AND ELASTIN EXTRACTED FROM POST-MORTEM SAMPLES. PROPER DIAGNOSTIC PARAMETERS WERE SELECTED, PROPER IN THE SENSE THAT THE ARTERY POPULATIONS MAY BE SEPARATED WITH AN ESSENTIALLY CONSIDERABLE VERACITY PROBABILITY. THIS SEPARABILITY IS CONFIRMEDBY TESTING THE VALIDITY OF SPECIFIC STATISTICAL HYPOTHESES. ONCE THE PARAMETERS HAVE BEEN SELECTED FOR INCLUSION IN A DIAGNOSTIC ALGORITHM IT IS NECESSARYTO DIVIDE THIS PARAMETER SPACE INTO REGIONS WHICH CORRESPOND TO DIFFERENT TYPES OF TISSUE. DECISION SURFACES WERE DRAWN AND IT WAS ESTIMATED THAT THE PROBABILITY OF CORRECT CLASSIFICATION IS 88%. THE ALGORITH ...
περισσότερα
Πρέπει να είστε εγγεγραμένος χρήστης για έχετε πρόσβαση σε όλες τις υπηρεσίες του ΕΑΔΔ  Είσοδος /Εγγραφή

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/5144
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/5144
Εναλλακτικός τίτλος
FLUORESCENCE SPECTROSCOPY OF HUMAN ARTERIES. DEVELOPMENT OF ALGORITHMS FOR THE DIAGNOSIS OF ATHEROSCLEROSIS
Συγγραφέας
ΓΚΟΝΗ, ΕΛΕΝΗ
Ημερομηνία
1996
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Τμήμα Γενικό
Εξεταστική επιτροπή
ΓΙΟΒΑ ΔΙΔΩ
ΛΙΑΡΟΚΑΠΗΣ ΕΥΘΥΜΙΟΣ
ΚΟΥΤΣΟΥΡΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ
ΓΛΑΡΟΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ
ΟΥΖΟΥΝΟΓΛΟΥ ΝΙΚΟΛΑΟΣ
ΚΟΥΚΟΥΤΣΗΣ ΗΛΙΑΣ
ΡΑΠΤΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ
Επιστημονικό πεδίο
Μηχανική & Τεχνολογία
Λέξεις-κλειδιά
Αθηροσκλήρυνση; Αλγόριθμοι ταξινόμησης; Διάγνωση; Φασματοσκοπία; Φθορισμός
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά