Αλγοριθμική ανάλυση της συμπεριφοράς χρηστών στα κοινωνικά μέσα

Περίληψη

Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης κατέχουν κεντρικό ρόλο στη ζωή του σύγχρονου ανθρώπου και συντελούν σε μεγάλο βαθμό στη διαμόρφωση των ατόμων και των ομάδων. Βασικό αντικείμενο έρευνας και μελέτης στον τομέα των κοινωνικών δικτύων αποτελούν οι διεπαφές και διαπροσωπικές σχέσεις μεταξύ των εμπλεκόμενων οντοτήτων (ατόμων, ομάδων ή υποομάδων, οργανισμών ή άλλων μονάδων) σε διάφορα πεδία εφαρμογής (την πολιτική, την οικονομία, τη βιολογία, την κατανομή του πλούτου, τις συναλλαγές, την ψυχολογία, την επιστήμη των υπολογιστών κ.ά.) καθώς και η μελέτη της αμφίδρομης ροής της πληροφορίας ανάμεσα στις οντότητες αυτές. Η ανάλυση κοινωνικών δικτύων (social network analysis) είναι η μελέτη των κοινωνικών δικτύων που πραγματοποιείται μέσα από το γνωστικό αντικείμενο της θεωρίας γράφων (graph theory) καθώς και της θεωρίας δικτύων (network theory), που αποτελούν θεμελιώδη γνωστικά πεδία της επιστήμης δικτύων (network science). Η προσέγγιση αυτή αποσκοπεί στην πληρέστερη κατανόηση αλλά και τη βαθύτερη ερ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Social networks are ubiquitous in our lives, the communities and the societies we participate in. Recently, the emergence of online social networks has triggered a major milestone in our interaction with our social circles. Online social networks have dramatically changed our social interactions and the way we seek information in the digital, interconnected world. Online users can interact with their family, their friends, or other users almost instantaneously, share their opinions and beliefs, and comment or react to other users' content. For this reason, online social networks play an increasingly significant role noawdays in both research and commercial applications. Naturally, most leading commercial entities are providing social connectivity services and compete for the users' online time, while researchers study a wide variety of components existing in social networks and online social networks, such as the behavior of users or utilizing the knowledge present in these massive dat ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/51007
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/51007
ND
51007
Εναλλακτικός τίτλος
Algorithmic analysis of user behavior in social media
Συγγραφέας
Σταμετελάτος, Γεώργιος του Ελευθέριος
Ημερομηνία
2022
Ίδρυμα
Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (ΔΠΘ). Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Λογισμικού και Ανάπτυξης Εφαρμογών. Εργαστήριο Διαδικτυακών Πρωτοκόλλων
Εξεταστική επιτροπή
Εφραιμίδης Παύλος
Τσαουσίδης Βασίλειος
Σπυράκης Παύλος
Αραμπατζής Αυγερινός
Κατσίρη Ελευθερία
Κοτρόπουλος Κωνσταντίνος
Φωτάκης Δημήτριος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Επιστήμη ηλεκτρονικών υπολογιστών, θεωρία και μέθοδοι
Λέξεις-κλειδιά
Ανάλυση κοινωνικών δικτύων; Παραγόμενα δεδομένα; Κοινωνικά μέσα; Αλγόριθμοι γράφων; Δημιουργία τυχαίων γράφων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., χαρτ., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.