Ανάπτυξη μεθόδων επεξεργασίας εικόνων μαστογραφίας βασισμένων σε τοπικά μορφολογικά χαρακτηριστικά για την υπολογιστική υποστήριξη της διάγνωσης

Περίληψη

Η παρούσα διδακτορική διατριβή εστιάζεται στην υποστήριξη του ακτινολόγου στην αξιολόγηση ευρημάτων σε εικόνες μαστογραφίας. Για τον σκοπό αυτό υλοποιείται σειρά μεθόδων επεξεργασίας εικόνας βασισμένων σε τοπικά μορφολογικά χαρακτηριστικά, οι οποίες μπορούν να αποτελέσουν τμήμα ενός συστήματος υποβοηθούμενης διάγνωσης με χρήση υπολογιστή (CAD). Βασικό χαρακτηριστικό των μεθόδων αυτών είναι η εισαγωγή και αξιοποίηση ενός ειδικού χαρακτηριστικού που ονομάσαμε ακτινικό μήκος. Αρχικά διερευνάται η δυνατότητα αξιοποίησης των ακτινικών μηκών για την βελτίωση της αντίθεσης μαστογραφιών με έμφαση στην ανάδειξη της κρίσιμης διαγνωστικά πληροφορίας. Η βελτίωση της αντίθεσης αποτελεί τμήμα της διαδικασίας προ-επεξεργασίας σε ένα σύστημα CAD και μπορεί να συμβάλει καθοριστικά στην βελτίωση της αποτελεσματικότητας του συστήματος. Για την αξιολόγηση της μεθόδου (και με δεδομένη την απαίτηση για ανάδειξη της διαγνωστικά κρίσιμης πληροφορίας) επιλέγεται μια διαδικασία μέτρησης αποτελεσματικότητας η οπ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In the current thesis we propose a series of medical image processing methods, based on local morphological characteristics, which can be utilized as building components on a computer aided diagnosis system (CAD). The common characteristic of these methods is the use of a tensor like feature which we call radial length. We first evaluate the use of tensor lengths on contrast enhancement. An enhancement process is used by the majority of CAD systems as a pre-processing step since it can significantly improve the performance of the whole system. Given the nature of mammographic images we attempt to perform contrast enhancement while preserving the diagnostically critical information. Therefore, in order to evaluate the performance of the proposed method we adopt an evaluation process which evaluates the contrast improvement achieved specifically between a lesion region (e.g. mass) and its surrounding tissue. The proposed method is then compared with other widely used methods outperformin ...
περισσότερα
Πρέπει να είστε εγγεγραμένος χρήστης για έχετε πρόσβαση σε όλες τις υπηρεσίες του ΕΑΔΔ  Είσοδος /Εγγραφή

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/48070
ND
48070
Εναλλακτικός τίτλος
Development of mammographic image processing methods, based on local morphological characteristics, for computer aided diagnosis
Συγγραφέας
Χατζηστέργος, Σεβαστιανός του Εμμανουήλ
Ημερομηνία
2020
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών
Εξεταστική επιτροπή
Νικήτα Κωνσταντίνα
Κουτσούρης Δημήτριος - Διονύσιος
Ουζούνογλου Νικόλαος
Ματσόπουλος Γεώργιος
Σταφυλοπάτης Ανδρέας - Γεώργιος
Στάμου Γεώργιος
Γολεμάτη Σπυρέττα
Καρανάσιου Ειρήνη
Επιστημονικό πεδίο
Μηχανική & Τεχνολογία
Επιστήμες Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού & Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Μαστογραφίες; Βελτίωση αντίθεσης; Θωρακικός μυς; Αρχιτεκτονικές διαστρεβλώσεις; Τοπικά δυαδικά μοτίβα; Παιχνίδι σοβαρού σκοπού
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
169 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.