Τεχνολογίες πληροφορικής και υπολογιστική νοημοσύνη για υπηρεσίες συμμετοχικής περιβαλλοντικής παρακολούθησης

Περίληψη

Η ποιότητα του αέρα είναι ένα μείζον πρόβλημα το οποίο επηρεάζει άμεσα την υγεία και την ποιότητα ζωής των ανθρώπων. Η υποβάθμιση του ατμοσφαιρικού περιβάλλοντος λόγω των αυξανόμενων επιπέδων ρύπανσης θεωρείται ως μια σημαντική απειλή για τη δημόσια υγεία των πολιτών σε αστικές περιοχές και στην περιφέρεια. Το 2016, εκτιμήθηκε ότι η μόλυνση του (εξωτερικού) ατμοσφαιρικού περιβάλλοντος μπορεί να προκαλέσει μέχρι και 4.2 εκατομμύρια πρόωρους θανάτους παγκοσμίως κάθε χρόνο (WHO, 2018). Ένας σημαντικός παράγοντας που μπορεί να μετριάσει την αρνητική επίπτωση της κακής ποιότητας του ατμοσφαιρικού αέρα στην ανθρώπινη υγεία είναι το να αυξηθούν τα επίπεδα επίγνωσης των πολιτών για το πρόβλημα, σε κατάλληλη, χρονικά και χωρικά ακριβή, προσωποποιημένη και έγκαιρη βάση. Με άλλα λόγια είναι σημαντικό οι πολίτες να είναι επαρκώς και εγκαίρως ενημερωμένοι σχετικά με την υπάρχουσα ποιότητα αέρα στην περιοχή ενδιαφέροντος τους, μέσω υπηρεσιών που εστιάζουν παράλληλα στις προσωπικές τους ανάγκες και ε ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Air pollution is a major problem, directly affecting people’s health and quality of life. The degradation of the atmospheric environment (AE) due to increased levels of air pollution is considered as an existing public health threat in urban and rural areas. In 2016, it was estimated that outdoor air pollution was responsible for 4.2 million premature deaths worldwide per year (WHO, 2018). One aspect that can mitigate the negative impact of the poor quality of the AE in human health is to increase citizens’ awareness of the problem, in a timely, location-based, personalised and proactive manner. In other words, it is important to have accurately informed citizens about the existing air quality (AQ) of their area of interest, focusing on their personals sensitivities and needs. In the era of rapid technological change and information explosion, the ultimate goal is to take advantage of the availability of data and turn them into useful, targeted knowledge for both practitioners and citi ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/47487
ND
47487
Εναλλακτικός τίτλος
Information technology and computational intelligence methods for participatory environmental sensing applications
Συγγραφέας
Ρήγα, Μαρίνα (Πατρώνυμο: Κωνσταντίνος)
Ημερομηνία
2020
Ίδρυμα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Ενεργειακός
Εξεταστική επιτροπή
Kαρατζάς Κωνσταντίνος
Kolehmainen Mikko
Kομπατσιάρης Ιωάννης
Βλάχος Δημήτριος
Μελάς Δημήτριος
Μουσιόπουλος Νικόλαος
Παπαδόπουλος Συμεών
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Επιστήμη ηλεκτρονικών υπολογιστών και Πληροφορική, άλλοι τομείς
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Τεχνητή νοημοσύνη
Λέξεις-κλειδιά
Ποιότητα αέρα; Υπολογιστική νοημοσύνη; Σημασιολογικός ιστός; Υποστήριξη αποφάσεων; Προσωποποιημένη πληροφόρηση; Εξαγωγή γνώσης από δεδομένα; Αλγόριθμοι ομαδοποίησης; Αλγόριθμοι κατηγοριοποίησης; Οντολογίες; OWL οντολογίες
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.