Μοντελοποίηση και επίλυση σύνθετων προβλημάτων διαχείρισης εφοδιαστικής αλυσίδας με χρήση μεθευρετικών αλγορίθμων

Περίληψη

Ένας από τους κύριους στόχους της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η μοντελοποίηση ενός προβλήματος δρομολόγησης οχημάτων με πολλαπλές αποθήκες με χρήση ενεργειακών στόχων, λαμβάνοντας υπόψη παραμέτρους που προέρχονται από πραγματικές συνθήκες. Επειδή τα προβλήματα που προέκυψαν έχουν παραπάνω από ένα στόχους, η μοντελοποίηση τους έγινε ως πολυαντικειμενικά ενεργειακά προβλήματα δρομολόγησης οχημάτων με πολλαπλές αποθήκες. Έτσι, δημιουργήθηκαν, παρουσιάζονται και αναλύονται τέσσερα νέα προβλήματα. Στα τέσσερα νέα πολυαντικειμενικά ενεργειακά προβλήματα δρομολόγησης οχημάτων με πολλαπλές αποθήκες που προτείνονται, για τον υπολογισμό της κατανάλωσης καυσίμου, εκτός από τη διανυόμενη απόσταση και το βάρος του φορτίου που μεταφέρεται, λαμβάνονται υπόψη και επιπλέον παράμετροι διαδρομής, οι οποίες είναι εύκολο να συλλεχθούν και δεν σχετίζονται με το είδος και τα χαρακτηριστικά του οχήματος. Για να επιλυθούν τα παραπάνω προβλήματα, στα πλαίσια της παρούσας διδακτορικής διατριβής, υλοποι ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

One of the main objectives of the current Ph.D. thesis is the formulation of a multidepot vehicle routing problem using energy objectives taking into account real life parameters. As the resulted problems have more than one objective functions, their formulation was as multiobjective energy multidepot vehicle routing problems. Thus, four new problems have been developed, presented and analysed in this Ph. D. thesis. In the four proposed multiobjective energy multidepot vehicle routing problems, for the calculation of fuel consumption, except of the travel distance and the weight of the carried load, more distance parameters are taken into account that are easy to be selected and they are not connected to the type and the characteristics of the vehicle.For the solution of the above mentioned problems, in the frame of this Ph.D. thesis, a number of evolutionary algorithms and nature inspired algorithms have been developed and used. One of the main objectives of this Ph.D. thesis was the ...
περισσότερα
Η διατριβή είναι δεσμευμένη από τον συγγραφέα  (μέχρι και: 2/2023)
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/47118
ND
47118
Εναλλακτικός τίτλος
Formulation and solution of complex supply chain management problems using metaheuristic algorithms
Συγγραφέας
Ραπανάκη, Εμμανουέλα του Κωνσταντίνος
Ημερομηνία
2020
Ίδρυμα
Πολυτεχνείο Κρήτης. Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης. Τομέας Επιστήμης Αποφάσεων
Εξεταστική επιτροπή
Μαρινάκης Ιωάννης
Σταυρουλάκης Γεώργιος
Μυγδαλάς Αθανάσιος
Ματσατσίνης Νικόλαος
Αντωνιάδης Αριστομένης
Σιφαλέρας Άγγελος
Σαχαρίδης Γεώργιος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Άλλες Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογίες
Λέξεις-κλειδιά
Ενεργειακό πρόβλημα δρομολόγησης οχημάτων με πολλαπλές αποθήκες; Αλγόριθμοι εμπνευσμένοι από τη φύση; Μεθευρετικές μέθοδοι; Διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
259 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.