Ανάπτυξη μοντέλων φυσιολογίας / μεταβολισμού διαβητικών ασθενών με χρήση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων

Περίληψη

Η παρούσα διδακτορική διατριβή πραγματεύεται το πρόβλημα της βραχυπρόθεσμης πρόβλεψης της συγκέντρωσης της γλυκόζης στον υποδόριο χώρο σε άτομα με σακχαρώδη διαβήτη τύπου 1 και υπό κανονικές συνθήκες διαβίωσης. Η διδακτορική διατριβή αποτελείται από τρία μέρη. Στο πρώτο μέρος, προσεγγίσαμε το συγκεκριμένο πρόβλημα μέσω μίας χρονικά-αμετάβλητης συνάρτησης παλινδρόμησης διανυσμάτων υποστήριξης, η αξιολόγηση (εκπαίδευση και έλεγχος) της οποίας πραγματοποιήθηκε ξεχωριστά για τον κάθε ασθενή. Η είσοδος του μοντέλου περιγράφει το πρόσφατο ιστορικό της υποδόριας γλυκόζης, την επίδραση του φαγητού και της θεραπείας ινσουλίνης, την κατανάλωση ενέργειας κατά τις φυσικές δραστηριότητες, και χρονική πληροφορία αναφορικά με την ώρα της ημέρας κατά την οποία πραγματοποιείται η πρόβλεψη. Εξετάζοντας διαφορετικές περιπτώσεις εισόδου, ποσοτικοποιήσαμε την επίδραση κάθε μεταβλητής στο σφάλμα πρόβλεψης της συγκέντρωσης της γλυκόζης, και δείξαμε ότι ο συνδυασμός πολύ-μεταβλητών δεδομένων βελτιώνει σημαντι ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In this thesis, we address the problem of the short-term prediction of glucose concentration in the interstitial fluid in people with type 1 diabetes under free-living conditions. This thesis consists of three main parts. In the first part, we approached the specified problem via a time-invariant support vector regression function of multiple input variables, concerning the recent subcutaneous glucose profile, the effect of food and insulin intake, the energy expenditure due to physical activities and the time of the day, which was evaluated individually for each patient. By utilizing different input cases, the effect of each input to the model’s prediction error was quantified and, it was demonstrated that the effective combination of multivariable data can significantly improve the prediction error. The subsequent study on the evaluation of the proposed model with respect to the prediction of single hypoglycaemic events, drove us to introduce new input variables accounting for recurr ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/45289
ND
45289
Εναλλακτικός τίτλος
Development of physiological metabolic models in diabetes based on data mining techniques
Συγγραφέας
Γεώργα, Ελένη του Ιωάννης
Ημερομηνία
2018
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης των Υλικών
Εξεταστική επιτροπή
Φωτιάδης Δημήτριος
Λύκας Αριστείδης
Χαραλαμπόπουλος Αντώνιος
Τίγκας Στυλιανός
Γεργίδης Λεωνίδας
Príncipe José - Carlos
Akay Metin
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Βιοϊατρική Μηχανική
Λέξεις-κλειδιά
Διαβήτης τύπου 1; Συνεχής παρακολούθηση γλυκόζης; Ππόβλεψη γλυκόζης; Μηχανική μάθηση; Προσαρμοστική μάθηση; Μοντελοποίηση συστημάτων φυσιολογίας
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
xxxvi, 167 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)