Τμηματοποίηση, ευθυγράμμιση και αυτόματη ταξινόμηση ιατρικών δεδομένων μίκρο-τομογραφίας σπογγώδους οστού

Περίληψη

Το αντικείμενο της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η επεξεργασία δεδομένων μίκρο-τομογραφίας οστών μέσω της εφαρμογής εξειδικευμένων υπολογιστικών αλγορίθμων. Στα πλαίσια της διατριβής γίνεται η παρουσίαση καινοτόμων αυτοματοποιημένων μεθοδο-λογιών τμηματοποίησης και ευθυγράμμισης εικόνων μίκρο-τομογραφίας οστών και ταξινόμησης δεδομένων που προκύπτουν από την εξαγωγή ιστομορφολογικών χαρακτηριστικών από τις εικόνες αυτές. Αρχικά, πραγματοποιείται εισαγωγή στα κυριότερα στοιχεία και δυναμικές διαδικασίες που χαρακτηρίζουν το οστό, στις παθογένειες και στις μεθόδους ανάλυσης και απεικόνισης του οστού. Πρώτα, παρουσιάζεται το σύστημα τμηματοποίησης εικόνας, αφού έχει προηγηθεί μια ολοκληρωμένη μελέτη των πλεονεκτημάτων και μειονεκτημάτων της εφαρμογής συγκεκριμένων αλγορίθμων τμηματοποίησης στις εικόνες μίκρο-τομογραφίας σπογγώδους οστού. Το σύστημα τμηματοποίησης εικόνας υλοποιείται από ένα νέο ολοκληρωμένο πλαίσιο τμηματοποίησης εικόνων με το όνομα Τμηματοποίηση Ανεξάρτη-των Ενε ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The main goal of this PhD thesis, is the processing of micro-CT trabecular bone data using advanced computational algorithms. In the following dissertation, three novel automatic methodologies are presented regarding the segmentation and registration of trabecular bone micro-CT images, and the classification of data from the extraction of morphometrical features from the aforementioned images. Initially, an introduction to the principal elements and dynamic processes of bone is made, along with a description of the main degenerative diseases, and analytic and imaging methodologies. Then, the image segmentation system is presented, following a study of the advantages and disadvantages of using typical image segmentation algorithms on trabecular bone micro-CT images. The image segmentation system is implemented using a novel segmen-tation framework under the name Independent Active Contours Segmentation that combines a set of novel segmentation techniques based on Active Contours. The pr ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/38557
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/38557
ND
38557
Εναλλακτικός τίτλος
Segmentation, registration and automatic classification of micro-CT trabecular bone medical data
Συγγραφέας
Κορφιάτης, Βασίλειος του Χρήστος
Ημερομηνία
2016
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών
Εξεταστική επιτροπή
Ματσόπουλος Γεώργιος
Νικήτα Κωνσταντίνα
Κουτσούρης Διονύσιος-Δημήτριος
Ουζούνογλου Νικόλαος
Κόλλιας Στέφανος
Σταφυλοπάτης Ανδρέας-Γεώργιος
Φωτιάδης Δημήτριος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΒιοϊατρική Μηχανική
Λέξεις-κλειδιά
Μίκρο-τομογραφία; Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας; Εικόνες, τμηματοποίηση; Ευθυγράμμιση ιατρικών δεδομένων; Μηχανική μάθηση; Σπογγώδες οστούν
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
181σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)