Ανίχνευση και σημασιολογική ανάλυση αντικειμένων και γεγονότων μέσω τεχνικών μηχανικής όρασης

Περίληψη

Η συγκεκριμένη διδακτορική διατριβή αριθμεί δέκα τεχνικά κεφάλαια τα οποία οργανώνονται σε τρία διαφορετικά μέρη. Κάθε μέρος εστιάζει σε διαφορετικές πτυχές της σημασιολογικής ανάλυσης οπτικού περιεχομένου. Το πρώτο μέρος αποτελείται από τέσσερα κεφάλαια και έχει το τίτλο «Από Αντικείμενα σε Γεγονότα». Αυτό το μέρος εστιάζει στην ανάλυση και ανάπτυξη τεχνικών για την αξιοποίηση της οπτικής πληροφορίας σε εικόνες και βίντεο με στόχο την ανίχνευση αντικειμένων. Επίσης εξετάζει πώς η πληροφορία για τα αντικείμενα μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως βάση για την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με γεγονότα. Περιλαμβάνει τρία κεφάλαια στα οποία αναπτύσσονται τεχνικές μηχανική όρασης για την αντιμετώπιση τρίων πραγματικών προβλημάτων. Συγκεκριμένα, (α) αναπτύσσεται ένα σύστημα για την ανίχνευση ανθρωπίνων πτώσεων σε εσωτερικά περιβάλλοντα, (β) ένα σύστημα επιτήρησης παράκτιων περιοχών και (γ) ένα σύστημα αναγνώρισης ανθρώπινης δραστηριότητας σε βιομηχανικά περιβάλλοντα.Το δεύτερο κεφάλαιο έχει τίτλο «Α ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

This dissertation counts in total ten technical chapters, plus a conclusion chapter. Technical chapters are organized in three parts; each one of them is dedicated to a different aspect of semantic visual content analysis. The first part consists of four chapters and entitled ”From Objects to Events”. As the title suggests, in this part, we investigate how the information about objects in a scene can be available as a basis for event understanding. There are three different technical chapters, in which we try to address three different real-world problems; the development of (i) a supportive vision based system for detecting in real-time elderly and/or patients fall in indoor environments, (ii) a maritime security vision based system and (iii) a surveillance system for activity recognition in industrial workflow.The second part entitled ”From Unstructured Visual Content to Objects”. In this part we investigate how the visual content that is stored in distributed and heterogeneous Inter ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/38141
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/38141
ND
38141
Εναλλακτικός τίτλος
Detection and semantic analysis of objects and events through visual cues
Συγγραφέας
Μακαντάσης, Κωνσταντίνος (Πατρώνυμο: Δημήτριος)
Ημερομηνία
2016
Ίδρυμα
Πολυτεχνείο Κρήτης. Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
Εξεταστική επιτροπή
Ματσατσίνης Νικόλαος
Ζερβάκης Μιχαήλ
Δουλάμης Αναστάσιος
Τσαφαράκης Στέλιος
Παρτσινέβελος Παναγιώτης
Τσαπατσούλης Νικόλαος
Γραμμαλίδης Νικόλαος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Μηχανική όραση; Μηχανική μάθηση
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
xxvi, 169 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)