Αλγοριθμική προσέγγιση για κατηγοριοποίηση πληροφοριών και παροχή υπηρεσιών υψηλής προστιθέμενης αξίας μέσω διαδικτύου

Περίληψη

Η αλματώδης ανάπτυξη του Παγκόσμιου Ιστού τα τελευταία χρόνια τον έχει καταστήσει ως βασική πηγή πληροφόρησης για εκατομμύρια ανθρώπους. Ο τεράστιος όγκος δεδομένων που διακινείται μέσω αυτού, πολύ συχνά προκαλεί σύγχυση στο μέσο χρήστη, ο οποίος αδυνατεί να επιλέξει αυτό που πραγματικά τον ενδιαφέρει. Εδώ είναι που πρέπει διάχυτες τεχνικές πληροφορικής να παρέχουν τις σχετικές πληροφορίες σχετικά με προϊόντα και υπηρεσίες που σχετίζονται με τις ανάγκες των χρηστών. Η διατριβή αυτή παρουσιάζει ένα τέτοιο σύστημα, ο κύριος στόχος του οποίου είναι να επιλέξει, ανάμεσα από ένα σύνολο χρηστών, αυτούς που είναι πιο πιθανό να ενδιαφέρονται για συγκεκριμένα γεγονότα (events). Για την προσέγγιση, εφαρμόστηκε ένα εκτεταμένο σύστημα πληροφοριών μαζί με μία Web 2.0 γεωχωρική τεχνολογία API, το οποίο δοκιμάστηκε με προσομοιωμένα, αλλά και με αληθινά δεδομένα.

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Due to its rapid development in the recent years, World Wide Web has become the basic source of information for millions of people around the world. However, the huge volume of data transferred through the Web often causes confusion to users, who are often unable to select the kind of information that is actually suitable to their needs. That is where ubiquitous computing techniques should provide relevant information regarding products and services related to the users’ needs. This paper presents such a system, the main goal of which is to select among a set of users, those who are most likely to be interested in specific events. For our approach we employed an information system along with web 2.0 geospatial API technology and we tested it over simulated and real-life data.

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/27495
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/27495
ND
27495
Εναλλακτικός τίτλος
Algorithmic approach for categorization of information and benefit of high added value services via internet
Συγγραφέας
Μπούτας, Σωτήριος του Δημήτριος
Ημερομηνία
2012
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Καγιάφας Ελευθέριος
Λούμος Βασίλειος
Αβαριτσιώτης Ιωάννης
Ιωαννίδου Μαρία
Παπαοδυσσεύς Κωνσταντίνος
Κουκούτσης Ηλίας
Αναγνωστόπουλος Ιωάννης
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Φιλτράρισμα πληροφορίας; Συστήματα συστάσεων; Νευρωνικά δίκτυα; Συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων; Γεωκωδικοποίηση; Αλγόριθμοι βαθμολόγησης
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
116 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ., ευρ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)