Προσαρμοστική διαχείριση και αναζήτηση δεδομένων ευρείας κλίμακας σε κατανεμημένα συστήματα
Περίληψη
Η αλματώδης αύξηση των δεδομένων που παράγονται και χρησιμοποιούνται από
μία πληθώρα εφαρμογών είναι η νέα τάση που παρατηρείται με συνεχώς
αυξανόμενο ρυθμό στη ψηφιακή εποχή μας. Η δυνατότητα της διαχείρισης και
ανάλυσης δεδομένων μεγάλου όγκου είναι μια βασική απαίτηση που τίθεται τόσο
από τους επιστημονικούς και επιχειρησιακούς κλάδους, όσο και από την
διαδικτυακή κοινότητα. Η τάση αυτή οδηγεί στην υιοθέτηση κατανεμημένων
λύσεων για τη διαχείριση δεδομένων που στοχεύουν στη δημιουργία επεκτάσιμων
και ανεκτικών σε σφάλματα υποδομών. Οι υποδομές αυτές συνδυάζουν την ισχύ
πολλαπλών αυτόνομων πόρων και εξασφαλίζουν την αποδοτικότερη χρήση τους. Τα
δίκτυα ομότιμων κόμβων συνεισφέρουν στο σχεδιασμό μη κεντρικοποιημένων
συστημάτων που έχουν την ικανότητα να προσαρμόζονται δυναμικά σε αλλαγές της
τοπολογίας τους. Μία σημαντική κατηγορία των δικτύων ομότιμων κόμβων είναι οι
δομημένες επικαλύψεις που υλοποιούν Κατανεμημένους Πίνακες
Κατακερματισμού. Η αποδοτική αναζήτηση που επιτ ...
περισσότερα
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
The tremendous increase of managed data by a variety of applications is a new trend
observed more and more in our digital era. The ability to handle and analyse large amounts
of data efficiently is a requirement posed strongly by scientific and business disciplines and
the Web community. This trend leads to the adoption of distributed solutions for data
management aiming at building scalable and fault-tolerant systems combining the power of
multiple autonomous resources. Peer-to-Peer networks greatly contribute to the design of
decentralized systems capable of dynamically adjusting to changes of their topology. A
major class of existing Peer-to-Peer networks is the one referring to structured overlays that
implement a Distributed Hash Table (DHTs). The efficient lookup functionality provided by
the Distributed Hash Tables has made them popular among Internet-scale applications for
content publishing and sharing.
The main goal in this dissertation is the development of data m ...
περισσότερα
![]() | |
![]() | Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (7.91 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης

ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.

ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.

ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.

ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.