Μη-γραμμική επεξεργασία σήματος και εφαρμογές στις τηλεπικοινωνίες

Περίληψη

Αντικείμενο της διατριβής είναι η ανάπτυξη μεθόδων και αλγορίθμων ταυτοποίησης μη-γραμμικών καναλιών που αναπαρίστανται με διακριτές σειρές Volterra. Οι δύο βασικές τεχνικές εκτίμησης καναλιού είναι η συμβατική εκτίμηση και η τυφλή εκτίμηση. Η συμβατική εκτίμηση μη-γραμμικών καναλιών είναι σύνθετη, επειδή οι ομογενείς τελεστές Volterra δεν είναι ορθογώνιοι μεταξύ τους. Αξίζει να σημειωθεί ότι η τυφλή εκτίμηση καναλιού επιτυγχάνει καλύτερη αξιοποίηση του εύρους ζώνης, αλλά το πρόβλημα γίνεται αρκετά πιο δύσκολο. Ένα μειονέκτημα των συστημάτων Volterra είναι η υψηλή τους πολυπλοκότητα καθώς ο αριθμός των παραμέτρων αυξάνει εκθετικά με την τάξη της μη-γραμμικότητας. Συνεπώς, είναι προφανής η ανάγκη μείωσης του αριθμού των παραμέτρων λαμβάνοντας υπόψη μόνο εκείνες που συμβάλλουν ουσιαστικά στην έξοδο. Αρχικά, προσδιορίστηκαν κλειστοί τύποι για την συμβατική εκτίμηση συστημάτων Volterra. Μετά, εξετάστηκε η τυφλή εκτίμηση Hammerstein καναλιών αλλά και συστημάτων Volterra δεύτερης τάξης κάνον ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

This dissertation is primarily concerned with the estimation of nonlinear communication systems that are modeled by Volterra series. The major methods used for estimating the unknown channel parameters can be classified into: training-based and blind. Training-based parameter estimation is in general a nontrivial task because the Volterra operators are not orthogonal. On the other hand, blind channel estimation is in general hard, because the output statistics depend nonlinearly on the parameters. A main consideration of all Volterra parameter estimation methods is over-parametrization. Therefore, there is a strong need to decrease the parameter space by only considering those parameters that actually contribute to the output. First, orthobasis representation and training-based identification through the respective Fourier series are investigated. Next, higher order statistics are used for the blind identification of nonlinear channels. The proposed algorithms for blind nonlinear chann ...
περισσότερα
Πρέπει να είστε εγγεγραμένος χρήστης για έχετε πρόσβαση σε όλες τις υπηρεσίες του ΕΑΔΔ  Είσοδος /Εγγραφή

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/25101
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/25101
ND
25101
Εναλλακτικός τίτλος
Nonlinear signal processing and its applications to telecommunications
Συγγραφέας
Μηλεούνης, Γεράσιμος
Ημερομηνία
2010
Ίδρυμα
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Εξεταστική επιτροπή
ΚΑΛΟΥΠΤΣΙΔΗΣ Νικόλαος
Θεοδωρίδης Σέργιος
Σαγκριώτης Εμμανουήλ
Μπερμπερίδης Κωνσταντίνος
Μανωλάκος Ηλίας
Ελευθεριάδης Αλέξανδρος
Σλαβάκης Κωνσταντίνος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμες Ηλεκτρονικών Υπολογιστών & Πληροφορικής
Λέξεις-κλειδιά
Σειρές volterra; Στατιστική υψηλών τάξεων; Προσαρμοστικά φίλτρα; Τυφλή ταυτοποίηση; Μη-γραμμική συμπιεστική δειγματοληψία καναλιών
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
160 σ., εικ.