Δυναμική μοντελοποίηση δεδομένων επιβίωσης και συγκριτική ανάλυση μεταξύ προκυπτόντων και σχετικών αιτιοκρατικών μοντέλων

Abstract

We are talking about an analytic presentation of a stochastic model (Quadratic Model) and afterwards we estimate the Health State Function of Population. We present and analyze the life table data of some European and non-European countries during the ages. It is important to notice that the sample for the analysis of the mortality includes about 30 countries. At the beginning we introduce some demographic elements separately for each country and at the same time we study the different characteristics of mortality between the two sexes. Especially we analyze the local maximum and minimum of age distribution of mortality and we portray them in graphs. We draw important conclusions about the different characteristics of mortality between male and female population and show indicators about the increase of the average life and the variation of infant mortality. We compare and contrast the results for every country with the data about special cases of births registration at the records or population registration at their countries population registers after wars or important population movements or other historical circumstances of that specific period. Finally we model the data with different dynamic models where we import, estimate the parameters of the models, accomplish stochastic simulation and present stochastic paths, while we fit the data in different deterministic model, the Weibull model. We give graphs and comparisons about the results of four different ways of modeling. Our research shows that all the models are giving good results although the Quadratic model offers considerable advantages against other models so that it is more trustworthy for the analysis of life table data.

Γίνεται αναλυτική παρουσίαση ενός στοχαστικού μοντέλου (Quadratic Model) και στη συνέχεια εκτιμάται η Συνάρτηση Κατάστασης Υγείας πληθυσμού. Εισάγονται και αναλύονται τα δεδομένα επιβίωσης Ευρωπαϊκών χωρών και χωρών έκτος Ευρώπης κατά τη διάρκεια των ετών. Αξίζει να σημειωθεί ότι το δείγμα για την ανάλυση της θνησιμότητας περιλαμβάνει περίπου 30 χώρες. Αρχικά γίνεται παράθεση ορισμένων δημογραφικών στοιχείων κάθε χώρας ξεχωριστά ενώ ταυτόχρονα μελετούνται τα διαφορετικά χαρακτηριστικά που παρουσιάζει η θνησιμότητα ανάμεσα στα δυο φύλα. Ιδιαίτερα αναλύονται τα τοπικά μέγιστα και τα ελάχιστα της ηλικιακής κατανομής τηςθνησιμότητας και απεικονίζονται σε γραφικές παραστάσεις. Εξάγονται σημαντικά συμπεράσματα για τα διαφορετικά χαρακτηριστικά που παρουσιάζει η θνησιμότητα των δυο φύλων ανάμεσα στον ανδρικό και το γυναικείο πληθυσμό και δείκτες που αφορούν την αύξηση του μέσου ορού ζωής και την μεταβολή της βρεφικής θνησιμότητας. Τα αποτελέσματα που προκύπτουν για κάθε χώρα συγκρίνονται και συσχετίζονται με τα δεδομένα που αφορούν ειδικές περιπτώσεις καταχώρησης γεννήσεων στα σχετικά αρχεία ή καταχώρησης πληθυσμών στα δημοτολόγια των χωρών μετά από πολέμους και σημαντικές μετακινήσεις πληθυσμών ή άλλων ιστορικών γεγονότων που έλαβαν χώραεκείνη την περίοδο. Έπειτα γίνεται μια εισαγωγή διαφόρων επιστημονικών προσεγγίσεων στους τρόπους με τους οποίους τα δεδομένα επιβίωσης μπορούν να μοντελοποιηθούν. Τέλος, μοντελοποιούμε τα δεδομένα επιβίωσης με διάφορα Δυναμικά μοντέλα που Εισάγονται, υπολογίζονται οι παράμετροι των μοντέλων, πραγματοποιείται στοχαστική προσομοίωση και παρουσιάζονται στοχαστικές διαδρομές ενώ παράλληλα πραγματοποιείται προσαρμογή των δεδομένων σε ένα άλλο αιτιοκρατικό μοντέλο το μοντέλο Weibull. Τα αποτελέσματα των τεσσάρων διαφορετικών τρόπων μοντελοποίησης απεικονίζονται γραφικά και συγκρίνονται. Η μελέτη δείχνει ότι όλα τα μοντέλα παρέχουν καλά αποτελέσματα άλλα και το Quadratic Model παρέχει σημαντικά πλεονεκτήματα έναντι των υπολοίπων μοντέλων και καθίσταται επομένως πιο αξιόπιστο για την ανάλυση δεδομένων επιβίωσης.