Εξόρυξη δεδομένων για τη δυναμική ενσωμάτωση γνώσης σε πολυπρακτορικά συστήματα

Περίληψη

Η κατανεμημένη φύση της τεχνολογίας Εξόρυξης Δεδομένων έχει στο παρελθόν αντιμετωπιστεί επιτυχώς με τη χρήση και αξιοποίηση της τεχνολογίας των Πρακτόρων Λογισμικού, οι οποίοι καταμερίζουν τις εργασίες, συνεργάζονται και συγχρονίζονται έτσι ώστε να φτάσουν στον τελικό τους στόχο, την εξαγωγή χρήσιμης γνώσης. Μια σειρά από εξελιγμένα εργαλεία Εξόρυξης Δεδομένων έχουν ήδη αναπτυχθεί, αποδεικνύοντας ότι η Πολυπρακτορική Τεχνολογία μπορεί πράγματι να χρησιμοποιηθεί για να επιλύσει τέτοιου είδους προβλήματα. Αντιστρέφοντας τους ρόλους του σκοπού και του μέσου, όμως, γνώση η οποία εξάγεται με τη χρήση τεχνικών Εξόρυξης Δεδομένων δεν έχει χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση Πολυπρακτορικών Συστημάτων. Περιορισμοί οι οποίοι σχετίζονται με τη διαφορετική φύση της λογικής που υιοθετούν οι δυο εμπλεκόμενες τεχνολογίες (επαγωγική για την Εξόρυξη Δεδομένων και συμπερασματική για τα Πολυπρακτορικά Συστήματα), εμποδίζουν την απρόσκοπτη εφαρμογή της εξαγόμενης γνώσης στο λογικό μοντέλο των πρακτόρων. Εάν α ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The task-oriented nature of Data Mining has already been dealt successfully with the employment of Intelligent Agent systems that distribute tasks, collaborate and synchronize in order to reach their ultimate goal, the extraction of knowledge. A number of sophisticated multi-agent systems that perform data mining have been developed, proving that Agent Technology can indeed be used in order to solve data mining problems. Looking into the opposite direction though, knowledge extracted through data mining has not yet been exploited on multi-agent systems. The inductive nature of data mining imposes logic limitations and hinders the application of the extracted knowledge on such kind of deductive systems. If these limitations are overcome, the synergy of the technologies may become feasible. Within the context of this thesis, a unified methodology for building agents and multi-agent systems is presented. Agents and agent systems developed following the proposed methodology have the abilit ...
περισσότερα
Πρέπει να είστε εγγεγραμένος χρήστης για έχετε πρόσβαση σε όλες τις υπηρεσίες του ΕΑΔΔ  Είσοδος /Εγγραφή

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/15173
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/15173
Εναλλακτικός τίτλος
Data mining techniques for the dynamic infusion of knowledge to multi-agent systems
Συγγραφέας
Συμεωνίδης, Ανδρέας Λάζαρος
Ημερομηνία
2004
Ίδρυμα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Ηελκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρονικής και Υπολογιστών
Εξεταστική επιτροπή
Μήτκας Περικλής
Στρίντζης Μιχαήλ-Γεράσιμος
Μητράκος Δημήτριος
Πετρίδης Βασίλειος
Μανωλόπουλος Ιωάννης
Πέτρου Λουκάς
Ντελόπουλος Αναστάσιος
Επιστημονικό πεδίο
Μηχανική & Τεχνολογία
Επιστήμες Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού & Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Εξόρυξη δεδομένων; Πολυπρακτορικά συστήματα; Δυναμική εκπαίδευση πρακτόρων; Γνωσιακά μοντέλα; Υποστήριξη αποφάσεων; Συμπεριφορά πρακτόρων; Κοινωνίες πρακτόρων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
256 σ., εικ.