Εφαρμογή γενετικών αλγόριθμων στην επίλυση του προβλήματος της βραχυπρόθεσμης υδροθερμικής συνεργασίας

Περίληψη

Η παρούσα διατριβή πραγματεύεται το πρόβλημα της Βραχυπρόθεσμης Υδροθερμικής Συ- νεργασίας (ΒΥΣ) σε συστήματα παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας με κεντρική διαχείρι- ση. Η ΒΥΣ τοποθετείται ως πρόβλημα Μικτού Ακεραίου Προγραμματισμού (ΜΑΠ) με μη- γραμμική συνάρτηση στόχου. Το πρόβλημα διασπάται σε Υδροηλεκτρικό και Θερμικό υπo- πρόβλημα βελτιστοποίησης. Το Υδροηλεκτρικό πρόβλημα επιλύεται με χρήση Βελτιωμένου Γενετικού Αλγορίθμου (ΒΓΑ) ενώ το αντίστοιχο Θερμικό με χρήση γενικευμένης λίστας προτεραιότητας. Η προτεινόμενη μεθοδολογία επίλυσης του Υδροηλεκτρικού προβλήματος παρέχει τη δυνατότητα μοντελοποίησης της κατάστασης ένταξης των υδροηλεκτρικών μο- νάδων. Η αργή σύγκλιση του Απλού Γενετικού Αλγορίθμου (ΑΓΑ) αντιμετωπίζεται με την ανάπτυξη ειδικών για το πρόβλημα της ΒΥΣ Γενετικών Τελεστών. Ο ΒΓΑ εφαρμόζεται για την επίλυση της ΒΥΣ του Ελληνικού συστήματος παραγωγής και τα εξαγόμενα αποτελέ- σματα αποδεικνύουν την υπεροχή του έναντι του ΑΓΑ. Η επεκτασιμότητα του ΒΓΑ διε- ρευνάται σε συσ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

This dissertation deals with the Short-Term Hydrothermal Coordination (STHC) problem of electrical production systems under centralized management. SHTC is formulated as a Mixed Integer Programming (MIP) problem with non-linear objective function. The initial large-scale optimization problem is decomposed into Hydro and Thermal sub-problems. In this decomposition scheme, the Hydro problem is solved by the proposed Enhanced Genetic Algorithm (EGA) and the Thermal problem by a generalized priority-list Unit Commitment. In contrast to other Genetic Algorithm solution approaches the Hydro problem is solved at unit-level. The slow convergence of the Simple Genetic Algorithm (SGA) is resolved with the introduction of problem specific genetic operators for the EGA approach. Application of the proposed EGA for the solution of the STHC of the Greek power production system proves the efficiency of the EGA in terms of solution quality and optimality criteria. EGA scalability is proven for double- ...
περισσότερα
Πρέπει να είστε εγγεγραμένος χρήστης για έχετε πρόσβαση σε όλες τις υπηρεσίες του ΕΑΔΔ  Είσοδος /Εγγραφή

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/15100
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/15100
Εναλλακτικός τίτλος
Application of genetic algorithms to the sort-term hydrothermal coordination problem
Συγγραφέας
Ζούμας, Χριστόφορος-Ανέστης
Ημερομηνία
2007
Ίδρυμα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικής Ενέργειας. Εργαστήριο Συστημάτων Ηλεκτρικής Ενέργειας
Εξεταστική επιτροπή
ΜΠΑΚΙΡΤΖΗΣ ΑΝΑΣΤΑΣΙΟΣ
Ντοκόπουλος Πέτρος
Πετρίδης Βασίλειος
Χατζηαργυρίου Νικόλαος
Θεοχάρης Ιωάννης
Λαμπρίδης Δημήτριος
Παπαγιαννίδης Γρηγόριος
Επιστημονικό πεδίο
Μηχανική & Τεχνολογία
Επιστήμες Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού & Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Υδροθερμική συνεργασία; Ένταξη μονάδων; Προγραμματισμός παραγωγής; Αλγόριθμοι, Γενετικοί; Συστήματα μεταφορών
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
164 σ., εικ.