Λήψη, επεξεργασία και προσομοίωση ανεμολογικών δεδομένων

Περίληψη

Στην παρούσα διατριβή προτείνονται μέθοδοι για την αποτελεσματικότερη μέτρηση και εκτίμηση του αιολικού δυναμικού. Δημιουργήθηκε ένα αυτόνομο σύστημα συλλογής ανεμολογικών δεδομένων, όπου ο χρήστης δύναται να επεμβαίνει 'αμεσα στη διαδικασία λήψης και αποθήκευσης των δεδομένων. Πραγματοποιήθηκε προσομοίωση της ταχύτητας του ανέμου σε διαφορετικό ύψος του κατακόρυφου άξονα με τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Αναπτύχθηκε μεθοδολογία για τη συσχέτιση της ταχύτητας του ανέμου μεταξύ περιφερειακών σταθμών και δημιουργήθηκε νευρωνικό δίκτυο που την πραγματοποιεί.

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In this dissertation methods for a more efficient measurement and wstimation of the wind potential are proposed. An autonomous wind mdata acquisition system where the user may interfere with the logging parameters of the data was constructed. A prediction model based on artificial neural networks for windspeed was developed. Wind speed simulation at different heights was also achieved using neural m\networks. A method for wind speed correlation between heighboring measuring stations was developed and performed via a neural network
Πρέπει να είστε εγγεγραμένος χρήστης για έχετε πρόσβαση σε όλες τις υπηρεσίες του ΕΑΔΔ  Είσοδος /Εγγραφή

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/13071
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/13071
Εναλλακτικός τίτλος
Wind data acquisition, processing and simulation
Συγγραφέας
Μπεχράκης, Δημήτριος
Ημερομηνία
2002
Ίδρυμα
Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (ΔΠΘ). Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ενεργειακών Συστημάτων. Εργαστήριο Ειδικής Μηχανολογίας
Εξεταστική επιτροπή
Εξεταστική επιτροπή
Σπάρης Παναγιώτης
Μέρτζιος Βασίλειος
Ντοκόπουλος Πέτρος
Πετρίδης Βασίλειος
Ρήγας Αλέξανδρος
Καλαϊτζάκης Κωνσταντίνος
Μουρούτσος Σπυρίδων
Επιστημονικό πεδίο
Μηχανική & Τεχνολογία
Επιστήμες Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού & Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Άνεμος; Δίκτυα, Νευρωνικά; Ανεμολογικά δεδομένα; Αλγόριθμοι; Δίκτυα; Ανεμόμετρα
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
120 σελ. : εικ., πίνακες