Εξελικτικοί ασαφείς εννοιολογικοί γράφοι: ανάπτυξη τεχνικής και εφαρμογή στην μοντελοποίηση, έλεγχο και πρόβλεψη δυναμικών συστημάτων

Περίληψη

Η διατριβή αυτή ασχολείται με τη διερεύνηση, την ανάπτυξη και την εφαρμογή μεθοδολογιών υπολογιστικής και τεχνητής νοημοσύνης για την μοντελοποίηση, προσομοίωση, έλεγχο και πρόβλεψη της συμπεριφοράς πολύπλοκων, μη-γραμμικών , δυναμικών συστημάτων. Καταρχήν βελτιώνεται η λειτουργία των ασαφών εννοιολογικών γραφών (FCM) με την εισαγωγή ενός νεωτερικού κυρτού σχήματος συμπερασμού για περιπτώσεις πολλαπλών ταυτοχρόνων εξωτερικών διεγέρσεων ενώ χρησιμοποιούνται οι εξελικτικές στρατηγικές για την ανάπτυξη καινοφανούς προσαρμοστικής-μαθησιακής ιδιότητας και λειτουργίας τους μέσω διαδικασίας εκπαίδευσης βάσει παραδειγμάτων, η οποία υποδυκνύει την αυτόματη, δυναμική και εν τω συνόλω σχεδίαση των FCM. Ως εφαρμογή αναπτύσσεται ένα μοντέλο της χρηματιστηριακής αγοράς, ως χαρακτηριστικό μι-γραμμικό δυναμικό σύστημα, με 34 ποσοτικούς δείκτες και ποιοτικούς παράγοντες και 54 σχλεσεις αιτίου-αιτιατού οι οποίες συνθέτουν 5 υποσυστήματα τα οποία συναποτελούν το μοντέλο. Τα αποτελέσματα συγκαταλέγονται σ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

This dissertation concerns the investigation, development and application of computational and artificial intelligence methodologies for the modelling, simulation, control and forecasting of complex, non-linear, dynamic systems behavior. At first, the inference mechanism of fuzzy cognitive maps (FCM) is improved with the incorporation of an innovative convex algorithm used in case of multiple parallel external stimulations while the evolution strategies are applied for the development of a new adaptive-learning property and function through a training procedure based on examples, which indicates the automatic, dynamic and holistic design of FCM. As an indicative application, a stock market model is developed, a highly non-linear synamic system, including 34 quantitative indices ans qualitative factors and 54 cause-effect relationships that formulate 5 subsystems composing the whole model. The experimental results are among the best returns reported n the international bibliography and ...
περισσότερα
Πρέπει να είστε εγγεγραμένος χρήστης για έχετε πρόσβαση σε όλες τις υπηρεσίες του ΕΑΔΔ  Είσοδος /Εγγραφή

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/12720
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/12720
Εναλλακτικός τίτλος
Evolutionary fuzzy cognitive maps: technique development and application in modeling, control and forecasting of dynamic systems
Συγγραφέας
Κουλουριώτης, Δημήτριος
Ημερομηνία
2001
Ίδρυμα
Πολυτεχνείο Κρήτης. Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
Εξεταστική επιτροπή
Εμίρης Δημήτριος
Μπιλάλης Νικόλαος
Μουστάκης Βασίλειος
Σταυρακάκης Γεώργιος
Βαλαβάνης Κίμωνας
Ζοπουνίδης Κωνσταντίνος
Σκιαδάς Χρήστος
Επιστημονικό πεδίο
Μηχανική & Τεχνολογία
Επιστήμες Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού & Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Υπολογιστική νοημοσύνη; Τεχνητή νοημοσύνη; Δίκτυα, Νευρωνικά; Μάθηση; Διαχείριση πληροφορίας; Ασαφής λογική; Υβριδικά συστήματα; Μοντελοποίηση συστημάτων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
200 σελ. : εικ., πίνακες