ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΤΗΣ ΙΔΑΝΙΚΟΤΕΡΗΣ ΜΕΤΡΙΚΗΣ ΑΠΟΣΤΑΣΗΣ ΚΑΙ ΚΑΛΥΤΕΡΟΥ ΤΡΟΠΟΥ ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗΣ ΣΤΙΣ ΔΙΑΦΟΡΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ ΤΗΣ ΑΥΤΟΜΑΤΗΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗΣ Κ...

Περίληψη

ΣΤΟΧΟΣ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΙΒΗΣ ΕΙΝΑΙ Η ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΤΟΣΟ ΤΗΣ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗΣ ΟΣΟ ΚΑΙΤΗΣ ΠΡΑΚΤΙΚΗΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑΣ ΠΟΥ ΑΚΟΛΟΥΘΟΥΜΕ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΙΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ, ΜΕ ΤΗΝ ΙΕΡΑΡΧΙΚΗ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ. ΑΡΧΙΚΑ ΠΡΟΤΕΙΝΟΥΜΕ ΤΡΟΠΟΥΣ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΟΡΦΗ ΠΙΝΑΚΑ ΚΑΙ ΤΟ ΚΑΤΑΛΛΗΛΟΤΕΡΟ ΚΑΘΕ ΦΟΡΑ ΜΕΤΡΟ (ΜΕΤΡΙΚΗ Η ΔΕΙΚΤΗ) ΑΠΟΣΤΑΣΗΣ Η ΟΜΟΙΟΤΗΤΑΣ, ΓΙΑ ΝΑ ΠΟΣΟΤΙΚΟΠΟΙΗΣΟΥΜΕ ΤΗ ΣΧΕΣΗ ΟΜΟΙΟΤΗΤΑΣ ΜΕΤΑΞΥ ΔΥΟ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΩΝ Η ΔΥΟ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ. ΚΑΤΟΠΙΝ ΠΡΟΤΕΙΝΟΥΜΕ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ ΠΟΥ ΘΑ ΜΑΣ ΒΟΗΘΗΣΕΙ ΝΑ ΕΠΙΛΕΞΟΥΜΕ ΤΗΝ ΚΑΤΑΛΛΗΛΟΤΕΡΗ "ΜΕΤΡΙΚΗ" ΑΠΟΣΤΑΣΗΣ ΜΕΤΑΞΥ ΟΜΑΔΩΝ (ΚΛΑΣΕΩΝ) ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΩΝ, ΤΟ ΟΠΟΙΟ ΒΑΣΙΖΕΤΑΙ ΣΤΟ ΛΟΓΟ ΤΗΣ ΕΡΜΗΝΕΥΟΜΕΝΗΣ ΑΔΡΑΝΕΙΑΣ (ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ) ΕΝΟΣ ΔΙΑΜΕΛΙΣΜΟΥ, ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΗΝ ΑΡΧΙΚΗ ΟΛΙΚΗ ΑΔΡΑΝΕΙΑ. ΑΥΤΟ ΤΟ ΚΡΙΤΗΡΙΟ ΜΑΣ ΒΟΗΘΑΕΙ ΕΠΙΣΗΣ, ΝΑ ΕΠΙΛΕΞΟΥΜΕ ΤΟ ΔΙΑΜΕΛΙΣΜΟ ΜΕ ΠΛΗΘΟΣ ΚΛΑΣΕΩΝ ΚΑΛΥΤΕΡΑ ΠΡΟΣΑΡΜΟΖΟΜΕΝΟ ΣΤΑ ΑΡΧΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ, ΚΑΙΕΠΙΣΗΣ ΤΟΝ ΚΑΛΥΤΕΡΟ ΔΙΑΜΕΛΙΣΜΟ ΓΙΑ ΚΑΘΟΡΙΣΜΕΝΟ ΠΛΗΘΟΣ ΚΛΑΣΕΩΝ. ΑΚΟΜΗ, ΠΡΟΤΕΙΝΟΥΜΕ ΤΡΟΠΟΥΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΥΡΕΣΗ ΤΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ, ΠΟΥ ΣΥΜΒΑ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

THE AIM OF THIS DISSERTATION IS THE STUDY AND THE REPRESENTATION OF BOTH THEORETICAL AND PRACTICAL PROCEDURE THAT WE FOLLOW IN ORDER TO ANALYZE THE GIVEN DATA OF ONE STATISTIC SURVEY WITH CLUSTER ANALYSIS. FIRST, WE SUGGEST WAYS OFREPRESENTING OF DATA THAT ARE ELEMENTS OF A TABLE, AS WELL AS THE MOST APPROPRIATE MEASURE (METRIC OR INDEX OF DISTANCE OR INDEX OF SIMILARITY), IN ORDER TO MEASURE THE RELATION OF SIMILARITY BETWEEN TWO OBJECTS OR TWO VARIABLES. THEN WE SUGGEST A CRITERION WHICH WILL HELP US CHOOSE THE MOST APPROPRIATE METRIC BETWEEN CLASSES OF OBJECTS, WHICH IS BASED ON THE RATIO OF THE INTERPRETATIVE DISPERSION OF A PARTITION TO THE INITIAL (TOTAL) DISPERSION. THESUGGESTED CRITERION WILL ALSO HELP US TO CHOOSE THE BEST ADJUSTED PARTITION TO THE DATA, AS WELL AS THE BEST PARTITION FOR DEFINED MULTITUDE CLASSES. HAVING CHOSEN THE BEST PARTITION OF DATA, WE SUGGEST A WAY TO DETERMINE THE VARIABLES THAT CONTRIBUTE IN THE CREATION OF CLASSES, T ...
περισσότερα
Πρέπει να είστε εγγεγραμένος χρήστης για έχετε πρόσβαση σε όλες τις υπηρεσίες του ΕΑΔΔ  Είσοδος /Εγγραφή

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/11149
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/11149
Εναλλακτικός τίτλος
BEST DISTANCE AND BEST WAY GROUPING DATA DETERMINATION, FOR VARIOUS HIERARCHICAL CLUSTERIG AGGLOMERATIVE METHODS
Συγγραφέας
ΦΛΩΡΟΥ, ΓΙΑΝΝΟΥΛΑ
Ημερομηνία
1997
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
ΠΑΠΑΔΗΜΗΤΡΙΟΥ ΙΩΑΝΝΗΣ
ΤΣΟΥΡΟΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ
ΚΑΤΟΣ ΑΝΑΣΤΑΣΙΟΣ
ΠΕΚΟΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ
ΚΑΡΑΚΟΣ ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΣ
ΠΑΠΑΝΑΣΤΑΣΙΟΥ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ
ΧΑΡΙΤΟΥ ΑΔΑΜΑΝΤΙΟΣ
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμες Ηλεκτρονικών Υπολογιστών & Πληροφορικής
Λέξεις-κλειδιά
Ανάλυση δεδομένων; ΒΕΛΤΙΣΤΟΣ ΔΙΑΜΕΛΙΣΜΟΣ; ΜΕΤΡΙΚΗ ΑΠΟΣΤΑΣΗ; Ομαδοποίηση δεδομένων; ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ; ΣΥΜΒΟΛΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ; ΣΥΝΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ; ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΙΕΡΑΡΧΙΚΗ
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
221 σ., Παράρτημα.