Πράσινες τεχνολογίες εκχύλισης για την ανάκτηση βιοδραστικών συστατικών από υποπροϊόντα του αγροδιατροφικού τομέα
Περίληψη
Οι βιομηχανίες του αγροδιατροφικού τομέα είναι υπεύθυνες για την παραγωγή υποπροϊόντων σε σημαντικά μεγάλες ποσότητες που, αν και συχνά διαθέτουν σημαντικές ποσότητες βιοδραστικών ουσιών, παραμένουν συνήθως αναξιοποίητα. Η παρούσα διδακτορική διατριβή διερεύνησε πράσινες τεχνολογίες εκχύλισης για την ανάκτηση βιοδραστικών συστατικών από υποπροϊόντα υψηλής προστιθέμενης αξίας, με προερχόμενα από βιομηχανίες χυμοποίησης με έμφαση σε υποπροϊόντα ροδιού και εσπεριδοειδών. Οι τεχνολογίες αυτές βελτιστοποιήθηκαν συστηματικά με την χρήση των στατιστικών εργαλείων Σχεδιασμού Πειραμάτων (DoE) και Μεθοδολογία Επιφανειακής Απόκρισης (RSM) με στόχο την παράλληλη μεγιστοποίηση της απόδοσης της τεχνολογίας και της ανάκτησης βιοδραστικού περιεχομένου των υποπροϊόντων. Αρχικά, οι σπόροι ροδιού αξιολογήθηκαν ως πηγή ελαίου ροδιού, ενώ μελετήθηκε η επίδραση διαφορετικών τεχνικών ξήρανσης στην ποιότητα του. Στη συνέχεια, η μελέτη επικεντρώθηκε στο βιομηχανικό υπόλειμμα σπόρων ροδιού, όπου η εκχύλιση με υ ...
περισσότερα
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
Fruit and vegetable industries generate substantial amounts of agro-industrial by-products that remain underutilized even though they may contain valuable bioactive compounds (BCs). This doctoral thesis investigated how different Green Extraction Technologies (GETs) can be integrated to support the recovery of BCs from value-added agri-food by-products, that derive from juice industry, with emphasis on pomegranate and citrus derived residues. GETs were systematically optimized by using statistical tools of Design of Experiments (DoE) and Response Surface Methodology (RSM), in accordance to maximizing process yield and the recovery of BCs from the by-products. Initially, pomegranate seed oil and the effects of different drying technologies on its quality were assessed. Then, the study focused on pomegranate seed waste (PSW), where indirect ultrasound-assisted extraction (US) was optimized through DoE and RSM and robust predictive models were generated. Moreover, Pulsed Electric Fields ( ...
περισσότερα
![]() | Η διατριβή είναι δεσμευμένη από τον συγγραφέα
(μέχρι και: 9/2027)
|
|
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.




