Αναλυτική δεδομένων για τη συγκρατηση των υπαλλήλων ταλέντων στην ψηφιακή εποχή: μελέτη περίπτωσης στον κλάδο του λιανικού εμπορίου

Περίληψη

Η παρούσα διδακτορική διατριβή διερευνά τη στρατηγική αξιοποίηση της αναλυτικής δεδομένων (HR Analytics / People Analytics) στη Διοίκηση Ανθρωπίνου Δυναμικού, με ιδιαίτερη έμφαση στη συγκράτηση ταλέντων στον κλάδο του λιανικού εμπορίου. Στο σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον, το οποίο χαρακτηρίζεται από τον ψηφιακό μετασχηματισμό, την αυξανόμενη κινητικότητα του ανθρώπινου δυναμικού και τις διαρκώς μεταβαλλόμενες ανάγκες των οργανισμών, η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων αναδεικνύεται σε κρίσιμο παράγοντα για τη διαμόρφωση αποτελεσματικών στρατηγικών διατήρησης των εργαζομένων. Η έρευνα επικεντρώνεται στη διερεύνηση των οργανωσιακών παραγόντων που επηρεάζουν την οικειοθελή αποχώρηση των εργαζομένων, καθώς και στον τρόπο με τον οποίο οι σύγχρονες τεχνικές αναλυτικής μπορούν να υποστηρίξουν την έγκαιρη αναγνώριση του κινδύνου αποχώρησης και τον σχεδιασμό στοχευμένων παρεμβάσεων. Παράλληλα, επιχειρεί να καλύψει το υφιστάμενο ερευνητικό κενό μεταξύ της εκτεταμένης συλλογής δεδομένων από τις ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

This doctoral dissertation investigates the strategic application of data analytics in Human Resource Management (HRM), focusing on talent retention within the retail sector. In an era characterized by digital transformation, workforce mobility, and increasing organizational complexity, the study examines how data-driven decision-making can support evidence-based human resource strategies aimed at reducing voluntary employee turnover and strengthening organizational retention capability. The research addresses the persistent gap between the extensive collection of employee-related information and its systematic utilization for strategic decision-making. Drawing upon Herzberg's Two-Factor Theory, Social Exchange Theory, and Job Embeddedness Theory, the dissertation develops an integrated conceptual framework that operationalizes key organizational constructs into measurable indicators capable of supporting predictive HR analytics. Methodologically, the study adopts a pragmatic mixed-met ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/62359
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/62359
ND
62359
Εναλλακτικός τίτλος
Data analytics on the retainment of top talents in the digital age: a case study in the retail industry
Συγγραφέας
Νικολουδάκης, Δημήτριος-Παναγιώτης (Πατρώνυμο: Εμμανουήλ)
Ημερομηνία
07/2026
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πειραιώς. Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης
Εξεταστική επιτροπή
Πολλάλης Ιωάννης
Βοζίκης Αθανάσιος
Καρκαλάκος Σωτήριος
Λιαργκόβας Παναγιώτης
Δερμάτης Ζαχαρίας
Χουστουλάκης Εμμανουήλ
Χρονόπουλος Παναγιώτης
Επιστημονικό πεδίο
Κοινωνικές ΕπιστήμεςΟικονομικά και Επιχειρήσεις ➨ Οργανωσιακή συμπεριφορά και Διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού
Κοινωνικές ΕπιστήμεςΟικονομικά και Επιχειρήσεις ➨ Διοικητική Επιστήμη και Επιχειρησιακή Έρευνα
Λέξεις-κλειδιά
Στρατηγική Διοίκηση Ανθρώπινου Δυναμικού; HR Analytics; People Analytics; Συγκράτηση Ταλέντων; Οικειοθελής Αποχώρηση Εργαζομένων; Διοίκηση βάσει Δεδομένων; Προγνωστική Αναλυτική; Οργανωσιακή δέσμευση; Ικανοποίηση από την εργασία; Θεωρία της Ενσωμάτωσης στην Εργασία; Θεωρία της Κοινωνικής Ανταλλαγής; Θεωρία των Δύο Παραγόντων; Ψηφιακός μετασχηματισμός
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.