Περίληψη
Η παρούσα μελέτη διερευνά τη συμμετοχή των ατόμων με αναπηρία (ΑμεΑ) σε αθλητικά προγράμματα διευθύνσεων - υπηρεσιών τοπικής αυτοδιοίκησης (ΟΤΑ), εστιάζοντας στην ποιότητα υπηρεσιών, την επιμόρφωση στελεχών, τις ψηφιακές δεξιότητες και την οργανωσιακή λειτουργία. Η έρευνα βασίστηκε σε ποσοτική μεθοδολογία, με τη χρήση δομημένων ερωτηματολογίων τύπου Likert. Το συνολικό δείγμα περιλάμβανε 350 άτομα με αναπηρία και 180 στελέχη Διευθύνσεων Αθλητισμού ΟΤΑ, καθώς και ανάλυση 93 δήμων ως προς την ψηφιακή τους ετοιμότητα. Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε με το λογισμικό SPSS, αξιοποιώντας περιγραφική στατιστική, ελέγχους συσχέτισης (Pearson), συγκριτικές δοκιμές (t-test, ANOVA) και πολλαπλή παλινδρόμηση. Η αξιοπιστία των κλιμάκων ήταν ιδιαίτερα υψηλή (Cronbach’sα=0.896–0.964). Τα αποτελέσματα για τα ΑμεΑ δείχνουν υψηλή συμμετοχή (≈78% ≥3φορές/εβδομάδα), με βασικά κίνητρα την υγεία (98,3%) και την πρόληψη (92,3%). Ωστόσο, η ικανοποίηση από την προσβασιμότητα εμφανίζεται χαμηλή, με 79,5% να δηλώνει μ ...
Η παρούσα μελέτη διερευνά τη συμμετοχή των ατόμων με αναπηρία (ΑμεΑ) σε αθλητικά προγράμματα διευθύνσεων - υπηρεσιών τοπικής αυτοδιοίκησης (ΟΤΑ), εστιάζοντας στην ποιότητα υπηρεσιών, την επιμόρφωση στελεχών, τις ψηφιακές δεξιότητες και την οργανωσιακή λειτουργία. Η έρευνα βασίστηκε σε ποσοτική μεθοδολογία, με τη χρήση δομημένων ερωτηματολογίων τύπου Likert. Το συνολικό δείγμα περιλάμβανε 350 άτομα με αναπηρία και 180 στελέχη Διευθύνσεων Αθλητισμού ΟΤΑ, καθώς και ανάλυση 93 δήμων ως προς την ψηφιακή τους ετοιμότητα. Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε με το λογισμικό SPSS, αξιοποιώντας περιγραφική στατιστική, ελέγχους συσχέτισης (Pearson), συγκριτικές δοκιμές (t-test, ANOVA) και πολλαπλή παλινδρόμηση. Η αξιοπιστία των κλιμάκων ήταν ιδιαίτερα υψηλή (Cronbach’sα=0.896–0.964). Τα αποτελέσματα για τα ΑμεΑ δείχνουν υψηλή συμμετοχή (≈78% ≥3φορές/εβδομάδα), με βασικά κίνητρα την υγεία (98,3%) και την πρόληψη (92,3%). Ωστόσο, η ικανοποίηση από την προσβασιμότητα εμφανίζεται χαμηλή, με 79,5% να δηλώνει μέτρια έως καθόλου ικανοποίηση. Παράλληλα, το 87,5% αναφέρει μέτριες έως πολύ υψηλές δυσκολίες. Η ανάλυση παλινδρόμησης ανέδειξε τη βοήθεια μεταφοράς (β=0,748) ως ισχυρό θετικό παράγοντα και τις δυσκολίες (B=-0,328) ως αρνητικό προγνωστικό παράγοντα (R²=0,88). Για τα στελέχη ΟΤΑ, διαπιστώνεται σχετικά υψηλό επίπεδο επιμόρφωσης, ωστόσο η σύνδεση με την παροχή προγραμμάτων είναι περιορισμένη και εντοπίζεται μόνο σε συγκεκριμένες δράσεις (π.χ. κινητική αποκατάσταση, p<0,001). Οι ψηφιακές δεξιότητες εμφανίζουν μέτρια ανάπτυξη, με το 26,1% να μην διαθέτει καμία πιστοποίηση, ενώ η πανδημία συνέβαλε θετικά (Μ=5,39). Η ηλεκτρονική ηγεσία επηρεάζεται κυρίως από την απόκριση (β=0,419), την ικανότητα (β=0,330) και την ευκαμψία (β=0,234), ενώ η οργανωσιακή ευκινησία παραμένει χαμηλή (Μ≈2,35). Για τη διερεύνηση της παραγοντικής δομής του ερωτηματολογίου ευκινησίας και προθέσεων για την ηλεκτρονική ηγεσία εφαρμόστηκαν διαδοχικά διερευνητική (EFA) και επιβεβαιωτική παραγοντική ανάλυση (CFA). Το εργαλείο περιλάμβανε 20 στοιχεία, οργανωμένα σε πέντε διαστάσεις: Ικανότητα, Ευκαμψία, Απόκριση, Ταχύτητα και Προθέσεις για την ηλεκτρονική ηγεσία. Πριν την EFA, ο δείκτης KMO βρέθηκε σε ικανοποιητικά επίπεδα και ο έλεγχος Bartlett ήταν στατιστικά σημαντικός, επιβεβαιώνοντας την καταλληλότητα των δεδομένων. Η EFA πραγματοποιήθηκε με Principal Axis Factoring και λοξή περιστροφή (Oblimin), αναδεικνύοντας λύση πέντε παραγόντων, συμβατή με τη θεωρία, που εξηγούσε ικανοποιητικό ποσοστό διακύμανσης. Οι φορτίσεις ήταν υψηλές, με περιορισμένες διασταυρούμενες φορτίσεις, και διατηρήθηκαν όλα τα στοιχεία (Ικανότητα: 8, λοιπές διαστάσεις: 3). Η αξιοπιστία ήταν υψηλή (Cronbach’s α: Ικανότητα 0,964, Ευκαμψία 0,923, Απόκριση 0,907, Ταχύτητα 0,896, Προθέσεις0,906). Η CFA επιβεβαίωσε το πενταπαραγοντικό μοντέλο με ικανοποιητική προσαρμογή: χ²(160)=312.48, p<0.001, CFI=0.938, TLI=0.926, SRMR=0.056, RMSEA=0.073 (90% CI [0.061,0.084]). Συνολικά, τα ευρήματα αναδεικνύουν σημαντικό χάσμα μεταξύ δομών και εμπειρίας χρηστών, καθώς και περιορισμένη μεταφορά γνώσης στην πράξη, υπογραμμίζοντας την ανάγκη για ενίσχυση της προσβασιμότητας, της επιμόρφωσης και του ψηφιακού μετασχηματισμού στους αθλητικούς οργανισμούς.
περισσότερα
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
This study investigates the participation of people with disabilities (PWDs) in sports programs organized by local government authorities, focusing on service quality, staff training, digital skills, and organizational functioning. The research was based on a quantitative methodology, using structured Likert-scale questionnaires. The total sample included 350 individuals with disabilities and 180 staff members from municipal Sports Departments, along with an analysis of 93 municipalities in terms of their digital readiness. The analysis was conducted using SPSS software, employing descriptive statistics, correlation tests (Pearson), comparative tests (t-test, ANOVA), and multiple regression analysis. The reliability of the scales was particularly high (Cronbach’s α= 0.896–0.964). The results for people with disabilities indicate high participation rates(approximately 78% participating at least three times per week), with primary motivations being health (98.3%) and prevention (92.3%). ...
This study investigates the participation of people with disabilities (PWDs) in sports programs organized by local government authorities, focusing on service quality, staff training, digital skills, and organizational functioning. The research was based on a quantitative methodology, using structured Likert-scale questionnaires. The total sample included 350 individuals with disabilities and 180 staff members from municipal Sports Departments, along with an analysis of 93 municipalities in terms of their digital readiness. The analysis was conducted using SPSS software, employing descriptive statistics, correlation tests (Pearson), comparative tests (t-test, ANOVA), and multiple regression analysis. The reliability of the scales was particularly high (Cronbach’s α= 0.896–0.964). The results for people with disabilities indicate high participation rates(approximately 78% participating at least three times per week), with primary motivations being health (98.3%) and prevention (92.3%). However, satisfaction with accessibility appears low, with79.5% reporting moderate to no satisfaction. At the same time, 87.5% report moderate to very highlevels of difficulty. Regression analysis identified transportation assistance (β = 0.748) as a strong positive factor and experienced difficulties (B = −0.328) as a negative predictor (R² = 0.88). For local government staff, a relatively high level of training is observed, however, its connection to program provision is limited and identified only in specific activities (e.g., motor rehabilitation, p< 0.001). Digital skills show moderate development, with 26.1% having no certification, while the pandemic contributed positively (M = 5.39). E-leadership is mainly influenced by responsiveness(β = 0.419), competence (β = 0.330), and flexibility (β = 0.234), whereas organizational agility remains low (M ≈ 2.35). To examine the factorial structure of the agility and e-leadership intentions questionnaire, both exploratory (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA) were conducted sequentially. The instrument comprised 20 items organized into five dimensions: Competence, Flexibility, Responsiveness, Speed, and Intentions for e-leadership. Before conducting the EFA, data suitability was assessed, the Kaiser–Meyer–Olkin (KMO) index indicated acceptable sampling adequacy, and Bartlett’s test of sphericity was statistically significant, confirming the appropriateness of the data for factor analysis. The EFA was performed using Principal Axis Factoring with oblique rotation (Oblimin), yielding a five-factor solution consistent with the theoretical model and explaining a satisfactory proportion of total variance. Factor loadings were high, with limited cross-loadings, and all items were retained (Competence:8 items, remaining dimensions: 3 items each). Internal consistency reliability was high(Cronbach’s α: Competence = 0.964, Flexibility = 0.923, Responsiveness = 0.907, Speed = 0.896,Intentions = 0.906). The CFA further supported the five-factor model, demonstrating an acceptable fit to the data: χ²(160) = 312.48, p <0.001, CFI = 0.938, TLI = 0.926, SRMR = 0.056, and RMSEA= 0.073 (90% CI [0.061, 0.084]). Overall, the findings highlight a significant gap between institutional structures and user experience, as well as limited knowledge transfer into practice,underscoring the need to enhance accessibility, training, and digital transformation within sports organizations.
περισσότερα