Enhancing citizen engagement in e-deliberation systems: a model-based approach with deliberation analytics and incentive mechanisms

Abstract

E-deliberation systems offer promising opportunities for scaling citizen participation in democratic decision-making, yet they frequently suffer from two critical challenges: lack of transparency regarding proposer responsiveness to citizen input, and insuffcient incentives for sustained, quality citizen engagement. This thesis addresses these challenges through the development and empirical validation of deliberation analytics and a behavioral model incorporating credit-based rewarding mechanisms.The first contribution is a deliberation analytics framework comprising two novel indices. The Proposal Plasticity Index (Π) measures proposal evolution in response to citizen feedback using a hybrid approach combining Jaccard similarity (α = 0.45) and BERT-based semantic similarity (β = 0.55). The Comments Integration Index (Γ) quantifies citizen comment incorporation through a citizen verificationmechanism with calibrated incorporation weight (ω = 1.72). Empirical validation demonstrated that displaying these analytics to participants increases both indices substantially (68% for Π and 69% for Γ) with very large effect sizes (Cohen's d > 2.0).The second contribution is a behavioral model incorporating opinion dynamics and a credit-based rewarding mechanism. Citizens receive initial budgets, spend credits to comment, and earn rewards when comments are integrated into proposals. This structure incentivizes quality contributions while naturally filtering low-quality participation through budget depletion. Empirical validation confirmed a 121% increase in early-phase engagement, precisely matching simulation predictions, with effective quality filtering reducing late-phase low-quality comments by 92%. The overall effect was a 26% increase in engagement with improved comment quality.The third contribution is the Public Online Deliberation System (PODS), a webbased platform implementing the proposed mechanisms, which served as the research instrument for empirical validation. Four empirical studies with 204 participants validated the theoretical models. All hypotheses were confirmed with substantial effect sizes. The behavioral model achieved R2 = 0.79 for engagement prediction on independent validation data with no evidence of overfitting. The strong correlation between indices (r = 0.89) suggests a unified responsiveness construct. This thesis establishes an empirical foundation for designing transparent, incentivecompatible e-deliberation systems. The calibrated parameters and evidence-based design guidelines provide practitioners with actionable guidance for implementing mechanisms that enhance citizen engagement while maintaining deliberation quality.

Τα συστήματα ηλεκτρονικής διαβούλευσης προσφέρουν σημαντικές ευκαιρίες για την κλιμάκωση της συμμετοχής των πολιτών στη δημοκρατική λήψη αποφάσεων, ωστόσο συχνά αντιμετωπίζουν δύο κρίσιμες προκλήσεις: την έλλειψη διαφάνειας σχετικά με την ανταπόκριση των εισηγητών στις εισροές των πολιτών, και τα ανεπαρκή κίνητρα για διαρκή και ποιοτική συμμετοχή των πολιτών. Η παρούσα διατριβή αντιμετωπίζει αυτές τις προκλήσεις μέσω της ανάπτυξης και εμπειρικής επικύρωσης αναλυτικών διαβούλευσης και ενός συμπεριφορικού μοντέλου που ενσωματώνει μηχανισμούς ανταμοιβής βασισμένους σε πιστωτικές μονάδες. Η πρώτη συνεισφορά είναι ένα πλαίσιο αναλυτικών διαβούλευσης που περιλαμβάνει δύο νέους δείκτες. Ο Δείκτης Πλαστικότητας Πρότασης (Π) μετρά την εξέλιξη των προτάσεων σε απόκριση στην ανατροφοδότηση των πολιτών χρησιμοποιώντας μια υβριδική προσέγγιση που συνδυάζει την ομοιότητα Jaccard (α = 0.45) με τη σημασιολογική ομοιότητα βασισμένη σε BERT (β = 0.55). Ο Δείκτης Ενσωμάτωσης Σχολίων (Γ) ποσοτικοποιεί την ενσωμάτωση σχολίων πολιτών μέσω ενός μηχανισμού επαλήθευσης από πολίτες με βαθμονομημένο βάρος ενσωμάτωσης (ω = 1.72). Η εμπειρική επικύρωση έδειξε ότι η εμφάνιση αυτών των αναλυτικών στους συμμετέχοντες αυξάνει και τους δύο δείκτες σημαντικά (68% για τον Π και 69% για τον Γ) με πολύ μεγάλα μεγέθη επίδρασης (Cohen's d > 2.0). Η δεύτερη συνεισφορά είναι ένα συμπεριφορικό μοντέλο που ενσωματώνει δυναμική γνωμών και έναν μηχανισμό ανταμοιβής βασισμένο σε πιστωτικές μονάδες. Οι πολίτες λαμβάνουν αρχικούς προϋπολογισμούς, δαπανούν μονάδες για να σχολιάσουν, και κερδίζουν ανταμοιβές όταν τα σχόλιά τους ενσωματώνονται στις προτάσεις. Αυτή η δομή παρέχει κίνητρα για ποιοτικές συνεισφορές ενώ παράλληλα φιλτράρει φυσικά τη χαμηλής ποιότητας συμμετοχή μέσω της εξάντλησης του προϋπολογισμού. Η εμπειρική επικύρωση επιβεβαίωσε αύξηση 121% στη συμμετοχή πρώιμης φάσης, ταυτιζόμενη ακριβώς με τις προβλέψεις προσομοίωσης, με αποτελεσματικό φιλτράρισμα ποιότητας που μείωσε τα σχόλια χαμηλής ποιότητας όψιμης φάσης κατά 92%. Το συνολικό αποτέλεσμα ήταν αύξηση 26% στη συμμετοχή με βελτιωμένη ποιότητα σχολίων.Η τρίτη συνεισφορά είναι το Δημόσιο Σύστημα Ηλεκτρονικής Διαβούλευσης (PODS), μια διαδικτυακή πλατφόρμα που υλοποιεί τους προτεινόμενους μηχανισμούς, η οποία χρησιμοποιήθηκε ως ερευνητικό εργαλείο για την εμπειρική επικύρωση. Τέσσερις εμπειρικές μελέτες με 204 συμμετέχοντες επικύρωσαν τα θεωρητικά μοντέλα. Όλες οι υποθέσεις επιβεβαιώθηκαν με σημαντικά μεγέθη επίδρασης. Το συμπεριφορικό μοντέλο επέτυχε R2 = 0.79 για την πρόβλεψη συμμετοχής σε ανεξάρτητα δεδομένα επικύρωσης χωρίς ενδείξεις υπερπροσαρμογής. Η ισχυρή συσχέτιση μεταξύ των δεικτών (r = 0.89) υποδηλώνει μια ενιαία κατασκευή ανταπόκρισης. Η παρούσα διατριβή θεμελιώνει μια εμπειρική βάση για τον σχεδιασμό διαφανών συστημάτων ηλεκτρονικής διαβούλευσης συμβατών με κίνητρα. Οι βαθμονομημένες παράμετροι και οι τεκμηριωμένες κατευθυντήριες οδηγίες σχεδιασμού παρέχουν στους επαγγελματίες πρακτική καθοδήγηση για την υλοποίηση μηχανισμών που ενισχύουν τη συμμετοχή των πολιτών διατηρώντας παράλληλα την ποιότητα της διαβούλευσης.