Πρόβλεψη αποτυχίας επιχειρήσεων με την χρήση μη παραμετρικής μεθόδου (modified super-SBM-DEA) σε συνδυασμό με μεθοδολογία επιλογής των χρησιμοποιούμενων λογιστικών μεταβλητών (LASSO)

Περίληψη

Τις τελευταίες έξι δεκαετίες, το ζήτημα της πρόβλεψης της εταιρικής αποτυχίας κατέχει δεσπόζουσα θέση στα ερευνητικά πεδία των επιστημών της λογιστικής και της χρηματοοικονομικής. Η παρούσα διατριβή έχει ως σκοπό την ανάπτυξη ενός υποδείγματος πρόβλεψης αποτυχίας επιχειρήσεων σε συνδυασμό με την εφαρμογή κατάλληλης εμπειρικής μεθοδολογίας για την επιλογή των μεταβλητών. Επιπλέον, αποδίδεται ειδική βαρύτητα στην μελέτη του θεωρητικού πλαισίου της εταιρικής αποτυχίας, στην επισκόπηση των υποδειγμάτων πρόβλεψης που συνθέτουν την υφιστάμενη βιβλιογραφία, των βασικών κατηγοριών μεταβλητών που έχουν χρησιμοποιηθεί καθώς και των μεθόδων επιλογής αυτών. Στα πλαίσια της εμπειρικής ανάλυσης, κρίθηκε αναγκαία η δημιουργία τριών επιμέρους δειγμάτων. Το πρώτο δείγμα αποτελείται από 270 εισηγμένες αμερικάνικες επιχειρήσεις, εκ των οποίων 135 αποτυχημένες και 135 μη αποτυχημένες, που δραστηριοποιούνται κυρίως σε εμπορικούς και βιομηχανικούς κλάδους. Το δεύτερο δείγμα αποτελείται από 90 εισηγμένες αμ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Over the last six decades, corporate failure prediction has been a major topic in the fields of accounting and finance. This dissertation aims to develop a corporate failure prediction model in combination with the application of an appropriate empirical methodology for the selection of the variables. In addition, emphasis is also given to the study of the theoretical framework of corporate failure, the overview of existing prediction models in the relevant literature, the basic categories of explanatory variables that have been used, as well as the methodologies for their selection. In the frame of the empirical analysis, it was deemed necessary to create three separate samples. The first one consists of 270 listed U.S. firms, 135 failed and 135 non-failed, operating mainly in commercial and industrial sectors. The second sample consists of 90 listed U.S. firms, 45 failed and 45 non-failed, from the energy sector. Finally, the third sample also includes listed U.S. firms from the ener ...
περισσότερα
Η διατριβή είναι δεσμευμένη από τον συγγραφέα  (μέχρι και: 7/2027)
DOI
10.12681/eadd/59625
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/59625
ND
59625
Εναλλακτικός τίτλος
Corporate failure prediction using a non-parametric method (modified super-SBM-DEA) in combination with a methodology for selecting the accounting variables used (LASSO)
Συγγραφέας
Κατσιμάρδου, Σοφία (Πατρώνυμο: Αθανάσιος)
Ημερομηνία
2025
Ίδρυμα
Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (ΔΠΘ). Σχολή Κοινωνικών, Πολιτικών & Οικονομικών Επιστημών. Τμήμα Οικονομικών Επιστημών
Εξεταστική επιτροπή
Ντόκας Ιωάννης
Χιόνης Διονύσιος
Μιχαηλίδης Παναγιώτης
Σπυρομήτρος Ελευθέριος
Γερονικολάου Γεώργιος
Χριστόπουλος Απόστολος
Παπαδάμου Στ΄έφανος
Επιστημονικό πεδίο
Κοινωνικές ΕπιστήμεςΟικονομικά και Επιχειρήσεις ➨ Λογιστική
Κοινωνικές ΕπιστήμεςΟικονομικά και Επιχειρήσεις ➨ Διοικητική Επιστήμη και Επιχειρησιακή Έρευνα
Λέξεις-κλειδιά
Πρόβλεψη αποτυχίας επιχειρήσεων; Αριθμοδείκτες; Logistic LASSO; Modified super-SBM-DEA; Λογαριθµικό υπόδειγµα πιθανότητας; Malmquist DEA
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
πιν., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.