Κακοήθη νεοπλάσματα ουροδόχου κύστης: συγκριτική μελέτη νεοπλασματικού και φυσιολογικού ιστού για την ανάδειξη προγνωστικών παραγόντων

Abstract

Intraoperative flow cytometry (iFC) is an innovative method that enables rapid cellular analysis during surgery, allowing for reliable cancer cell identification and accurate determination of surgical resection margins. This study included 102 patients with bladder cancer, 82.4% of which were male and 17.6% female, with a median age of 73 years. Bladder neoplasms were investigated through cystoscopy and computed tomography urography, while cytometric analysis focused on distinguishing normal and cancerous cells using parameters such as the DNA Index (DI) and the Tumor Index (TI). An initial analysis on a population of 102 patients demonstrated that iFC can detect cancer cells with high sensitivity and specificity. Tumor Index (TI) was found to be positively correlated with muscle-invasive disease , while ROC analysis identified the optimal cutoff value for detecting muscle-invasive bladder cancer at 14.5%. Furthermore, iFC proved highly effective in defining surgical margins, as DNA and TI analysis demonstrated significant accuracy in detecting cancer cells in surgical specimens. The study also assessed the prognostic value of iFC in predicting overall patient survival. Patients were categorized into igh and low TI groups (based on median TI = 14), and Kaplan-Meier analysis showed a statistically significant difference in survival curves, with high TI patients exhibiting poorer prognosis. Finally, an overall ROC analysis of the method demonstrated 97.5% accuracy, with 95% sensitivity and 100% specificity, confirming its potential value as a diagnostic, prognostic, and therapeutic tool in bladder cancer management.

Η διεγχειρητική κυτταρομετρία ροής (iFC) αποτελεί μια καινοτόμο μέθοδο ταχείας ανάλυσης κυτταρικών πληθυσμών κατά τη διάρκεια της χειρουργικής επέμβασης, επιτρέποντας την αξιόπιστη ταυτοποίηση καρκινικών κυττάρων και τον προσδιορισμό των χειρουργικών ορίων εκτομής. Στη μελέτη συμπεριλήφθηκαν 102 ασθενείς με καρκίνο ουροδόχου κύστης. Η διερεύνηση των νεοπλασμάτων της ουροδόχου κύστης πραγματοποιήθηκε μέσω κυστεοσκόπησης και αξονικής ουρογραφίας, ενώ η κυτταρομετρική ανάλυση επικεντρώθηκε στη διάκριση των φυσιολογικών και καρκινικών κυττάρων, χρησιμοποιώντας δείκτες όπως ο δείκτης DNA (DI) και ο δείκτης κακοήθειας (Tumor Index - TI). Μια ανάλυση σε πληθυσμό 102 ασθενών έδειξε ότι η iFC μπορεί να προσδιορίσει την παρουσία καρκινικών κυττάρων με υψηλή ευαισθησία και ειδικότητα. Ο δείκτης κακοήθειας (TI) αποδείχθηκε ότι συσχετίζεται θετικά με τη μυοδιηθητική νόσο, ενώ η ROC ανάλυση ανέδειξε ότι η βέλτιστη τιμή αποκοπής του TI για τη διάγνωση μυοδιηθητικού καρκίνου ήταν 14,5%. Επιπλέον, η iFC φάνηκε ιδιαίτερα χρήσιμη στον προσδιορισμό των χειρουργικών ορίων, καθώς η ανάλυση του DNA και του TI κατέδειξε σημαντική ακρίβεια στην ανίχνευση καρκινικών κυττάρων στα χειρουργικά δείγματα. Στη μελέτη εξετάστηκε επίσης η προγνωστική αξία της iFC στην πρόβλεψη της συνολικής επιβίωσης των ασθενών. Οι ασθενείς διαχωρίστηκαν σε ομάδες υψηλού και χαμηλού TI (διάμεση τιμή TI = 14) και η ανάλυση Kaplan-Meier έδειξε ότι οι καμπύλες επιβίωσης παρουσίαζαν στατιστικά σημαντική διαφορά και ότι οι ασθενείς υψηλού TI παρουσίαζαν χειρότερη πρόγνωση. Τέλος, η συνολική ανάλυση ROC για τη μέθοδο κατέδειξε 97,5% ακρίβεια (95% ευαισθησία και 100% ειδικότητα) επιβεβαιώνοντας την εν δυνάμει αξία της ως ένα πολύτιμο εργαλείο στη διάγνωση, πρόγνωση και θεραπευτική στρατηγική του καρκίνου της ουροδόχου κύστης.