Ανάλυση απόδοσης στις αθλοπαιδιές με χρήση νέων τεχνολογιών

Περίληψη

Η εφαρμογή των νέων τεχνολογιών στην ανάλυση απόδοσης έχει αλλάξει σημαντικά τη μελέτη των ομαδικών αθλημάτων, ιδιαίτερα του ποδοσφαίρου. Αυτή η διδακτορική διατριβή διερευνά την ενσωμάτωση σύγχρονων μεθόδων όπως σημειογραφική ανάλυση, δεδομένα θέσης αθλητών, τεχνητή νοημοσύνη (AI) και προηγμένες στατιστικές τεχνικές για την ανάλυση των στυλ παιχνιδιού και τον αντίκτυπό τους στην απόδοση. Εξετάζοντας 2999 αγώνες από διάφορα ευρωπαϊκά πρωταθλήματα, η έρευνα προσδιορίζει και ποσοτικοποιεί διαφορετικά στυλ παιχνιδιού σε όλες τις φάσεις και τις υποφάσεις του παιχνιδιού. Η παραγοντική ανάλυση, οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης και οι Generalized Estimating Equations (GEE) χρησιμοποιούνται για την ανάλυση δεικτών απόδοσης και τακτικών καταστάσεων. Το Κεφάλαιο 1 παρέχει μια βιβλιογραφική ανασκόπηση για τα στυλ παιχνιδιού στο ποδόσφαιρο, υπογραμμίζοντας τη σημασία και τις μεθοδολογίες που έχουν αναπτυχθεί για τον προσδιορισμό και την ταξινόμηση αυτών των στυλ. Το Κεφάλαιο 2 χρησιμοποιεί την ανάλ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The advent of new technologies in performance analysis has significantly transformed the study of team sports, particularly football. This doctoral dissertation explores the integration of modern methods such as notational analysis, athlete positioning data, artificial intelligence (AI), and advanced statistical techniques to analyze playing styles and their impact on performance. By examining 2999 matches from various European leagues, the research identifies and quantifies distinct playing styles across all phases and sub-phases of the game. Factor analysis, machine learning algorithms, and Generalized Estimating Equations (GEE) are employed to analyze performance indicators and tactical situations. Chapter 1 provides a comprehensive literature review on soccer playing styles, highlighting the importance and methodologies for identifying and classifying these styles. Chapter 2 uses factor analysis to group 88 performance indicators into 19 factors, offering a detailed framework for u ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/59012
ND
59012
Εναλλακτικός τίτλος
Performance analysis in team sports using new technologies
Συγγραφέας
Πλακιάς, Σπυρίδων (Πατρώνυμο: Βασίλειος)
Ημερομηνία
2025
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Σχολή Επιστημών Φυσικής Αγωγής, Αθλητισμού και Διαιτολογίας. Τμήμα Επιστήμης Φυσικής Αγωγής και Αθλητισμού
Εξεταστική επιτροπή
Τσαόπουλος Δημήτριος
Γιάκας Ιωάννης
Τασουλής Σωτήριος
Μητροτάσιος Μιχάλης
Μεταξάς Θωμάς
Τσιόκανος Αθανάσιος
Γεροδήμος Βασίλειος
Επιστημονικό πεδίο
Κοινωνικές ΕπιστήμεςΆλλες Κοινωνικές Επιστήμες ➨ Κοινωνικές επιστήμες, διεπιστημονική προσέγγιση
Λέξεις-κλειδιά
Ανάλυση απόδοσης
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., χαρτ., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.