Φιλτράρισμα και εξόρυξη δεδομένων σε αντικείμενα πληροφορίας

Περίληψη

Αντικείμενο της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η μελέτη προβλήματων φιλτραρίσματος και εξόρυξης δεδομένων σε ετερογενή αντικείμενα πληροφορίας. Πιο συγκεκριμένα, η έρευνα επικεντρώθηκε στο πως οι διάφορες τεχνικές φιλτραρίσματος και εξόρυξης δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επίλυση σημαντικών προβλημάτων που προκύπτουν από την ραγδαία εξάπλωση του διαδικτύου, την ολοένα και αυξανόμενη ζήτηση για παροχή καλύτερων και προσωποποιημένων υπηρεσιών στους χρήστες καθώς και στην ανάγκη συντήρησης των συστημάτων λογισμικού που καλούνται να υποστηρίξουν την παγκόσμια αυτή έκρηξη στην χρήση της πληροφόρησης. Τα προβλήματα αυτά μοιάζουν να είναι ετερογενή μεταξύ τους, αλλά στην πραγματικότητα και τα τρία προκύπτουν από την ανάγκη να υποστηριχθεί και να εξυπηρετηθεί η ραγδαία αυτή εξάπλωση της δικτυακής πληροφόρησης παγκοσμίως. Οι τεχνικές Εξόρυξης Δεδομένων, με την ευρεία εφαρμογή τους σε διαφόρων ειδών δεδομένα, παρουσιάζουν ως μια ιδανική λύση στα προβλήματα που αναφέρθηκαν πρ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The subject of this doctoral dissertation is the study of filtering and data mining problems in heterogeneous information objects. More specifically, the research focuses on how various filtering and data mining techniques can be used to solve significant problems arising from the rapid expansion of the internet, the growing demand for improved and personalized services for users, and the need to maintain the software systems that support this global explosion of information usage. Although these problems appear to be heterogeneous, they all stem from the overarching need to support and manage the rapid global spread of web-based information. Data mining techniques, with their broad applicability across different types of data, present an ideal solution to the aforementioned challenges. In recent years, substantial research has been conducted on how to apply these techniques to web usage data as well as XML data. Furthermore, there is growing interest in their application to software e ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/58871
ND
58871
Εναλλακτικός τίτλος
Filtering and data mining techniques in information objects
Συγγραφέας
Αντωνέλλης, Παναγιώτης (Πατρώνυμο: Άγγελος)
Ημερομηνία
2011
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πατρών. Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Μακρής Χρήστος
Τσακαλίδης Αθανάσιος
Χατζηλυγερούδης Ιωάννης
Γαροφαλάκης Ιωάννης
Παυλίδης Γεώργιος
Μεγαλοοικονόμου Βασίλειος
Στάμου Σοφία
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Επιστήμη ηλεκτρονικών υπολογιστών
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Επιστήμη ηλεκτρονικών υπολογιστών, θεωρία και μέθοδοι
Λέξεις-κλειδιά
Φιλτράρισμα δεδομένων; Εξόρυξη δεδομένων; XML; Ποιότητα κώδικα
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.