Υπολογιστική μοντελοποίηση φόβου στο οπτικό πεδίο
Περίληψη
Η ανίχνευση ενός δυνητικά απειλητικού ερεθίσματος είναι μια κρίσιμη λειτουργία για την επιβίωση κάθε οργανισμού και συχνά συνδέεται με την έκφραση του φόβου. Ο φόβος είναι ένα καλά μελετημένο συναίσθημα, διότι εκτός από την έμφυτη αντίδραση μπορεί επίσης να μαθευτεί μέσω της διαδικασίας της εξάρτησης, μέσω της οποίας ένα κατά τα άλλα ουδέτερο ερέθισμα αποκτά συναισθηματικές ιδιότητες. Παρά την αυξανόμενη κατανόηση της επεξεργασίας των οπτικών ερεθισμάτων από αυτόν τον μηχανισμό, δεν έχουν παραχθεί ακόμη επαρκείς τεχνικές για την οπτική εξάρτηση φόβου. Επιπλέον, παρόλο που αυτό είναι ένα ιδιαίτερα εξελιγμένο και αποδοτικό σύστημα, δεν έχει ποτέ εξερευνηθεί ως εναλλακτική αρχιτεκτονική για σύνθετες εργασίες ανίχνευσης απειλών. Το σύστημα αυτό αποτελείται από μια φλοιική και μια υποφλοιική οδό που μεταδίδει ερεθίσματα στην αμυγδαλή, τη νευρική δομή που είναι υπεύθυνη για την αξιολόγηση των απειλών. Στη εργασία μας, παρέχουμε μια αφηρημένη αλλά βιολογικά εύλογη αναπαράσταση των συμμετεχόντ ...
περισσότερα
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
Detecting a potentially threatening stimulus is a crucial operation for the survival of any organism and is often related with the expression of fear. Fear is a well studied emotion because apart from being an innate response it can also be learned by the process of conditioning, through which an otherwise neutral stimulus acquires affective properties. Although there is a growing understanding of this mechanism’s processing of visual stimuli, sufficient techniques for visual fear conditioning have not yet been produced. Further, although this is a highly evolved and efficient system it has never been explored as an alternative architecture for complex threat detection tasks. This system is comprised of a cortical and sub-cortical pathway that transmits stimuli to the amygdala, the neural structure responsible for threat evaluation. In this work, we provide an abstract yet biologically plausible representation of the participating neural structures in this process which is evaluated ag ...
περισσότερα
Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (3.47 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.