Re-defining quality in journalism and audience engagement in the digital era: a computational approach using big data and AI

Abstract

The way news is consumed and circulated has undergone significant changes, with the proliferation of the internet and social media platforms providing new avenues for news organizations to explore. Publishers are under increasing pressure to demonstrate their reach and to engage with their audiences online, allowing news consumers’ preferences to influence their daily agenda. Additionally, technology giants and algorithmic curation challenge the survival of news organizations that must compete with various actors on social media, all while remaining committed to reporting the truth and producing high-quality journalism. In today’s hybrid media environment, where traditional values like objectivity have shifted allowing space for more intimacy in journalism, social media engagement has become an important metric for the success of a news piece. In the pursuit of the “magic recipe” for writing quality and compelling news stories, this dissertation will conceptualize quality and engagement based on various communication theories and utilize data journalism and artificial intelligence techniques to identify certain attributes in news articles that could influence their perceived quality and engagement.

Ο τρόπος με τον οποίο το αναγνωστικό κοινό καταναλώνει και διαμοιράζεται τις ειδήσεις έχει αλλάξει σημαντικά, με τα κοινωνικά δίκτυα να έχουν αναδιαμορφώσει τις παραδοσιακές δημοσιογραφικές πρακτικές. Οι δημοσιογράφοι λαμβάνουν υπόψη τις προτιμήσεις του κοινού και τις επιταγές των αλγορίθμων του διαδικτύου, που αναδεικνύουν ή όχι ένα ρεπορτάζ, ενώ παράλληλα οφείλουν να τηρούν τις δημοσιογραφικές αρχές και αξίες. Στο σημερινό υβριδικό περιβάλλον των μέσων ενημέρωσης, στο οποίο οι παραδοσιακές αξίες, όπως η αντικειμενικότητα, έχουν παραγκωνιστεί, αφήνοντας περιθώριο για περισσότερη αμεσότητα στη δημοσιογραφία, το ποσοστό δέσμευσης του κοινού στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχει μετατραπεί σε έναν σημαντικό παράγοντα επιτυχίας ενός δημοσιογραφικού άρθρου. Στην προσπάθεια να βρει ένας δημοσιογράφος την «μαγική συνταγή» για τη σύνταξη ποιοτικών και ελκυστικών ειδήσεων, αυτή η διατριβή θα εξετάσει την έννοια της δημοσιογραφικής ποιότητας και της δέσμευσης του κοινού, βασιζόμενη σε θεωρίες επικοινωνίας. Στην συνέχεια, θα γίνει χρήση τεχνικών δημοσιογραφίας δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης για να εντοπιστούν τα χαρακτηριστικά εκείνα που δύνανται να προβλέψουν την αντιληπτική ποιότητα των άρθρων και την επιτυχία τους στα κοινωνικά δίκτυα.