Βελτιστοποίηση νανοϋλικών για ενεργειακές εφαρμογές με προσομοίωση και μηχανική μάθηση

Περίληψη

Η παρούσα διατριβή διερευνά την βελτιστοποίηση νανοκυματοδηγών με διαμορφωμένο πάχος για θερμοηλεκτρικές εφαρμογές. Οι θερμοηλεκτρικές εφαρμογές, οι οποίες αφορούν την άμεση μετατροπή θερμότητας σε ηλεκτρική ενέργεια, κατέχουν μία εξέχουσα θέση ανάμεσα στις ενεργειακές εφαρμογές διότι θα μπορούσαν να εξυπηρετήσουν τις τρέχουσες ανάγκες της κοινωνίας μας για πράσινη ενέργεια, να τροφοδοτήσουν το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (ΙοΤ), να ψύξουν τα ολοκληρωμένα κυκλώματα της νανοηλεκτρονικής και να βελτιώσουν την απόδοση κβαντικών εφαρμογών. Οι νανοκυματοδηγοί διαμορφωμένου πάχους είναι μία κατηγορία νανοϋλικών που είναι πολλά υποσχόμενα για θερμοηλεκτρικές μικρο-διατάξεις για την παραγωγή ενέργειας και ψύξη διότι οι ιδιότητες μεταφοράς τους μπορεί να ρυθμιστούν γεωμετρικά για βέλτιστη απόδοση. Την τελευταία δεκαετία, συγκεντρώνουν αυξανόμενο ερευνητικό ενδιαφέρον εξαιτίας των θεωρητικών προβλέψεων για εξαιρετική απόδοση. Ωστόσο, υπάρχουν πολλά ανοικτά ερωτήματα σχετικά με τις ιδιότητές τους και ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

This thesis addresses the scientific question of the optimization of width-modulated nanowaveguides (nWVGs) for thermoelectric (TE) applications. Among energy applications, TE applications, which are based on the direct conversion of heat into electricity, occupy a special position because they could serve the current needs of our society for green energy, power the Internet of Things, cool nanoelectronic circuits, and improve the performance of quantum applications. Width-modulated nWVGs is a class of nanomaterials promising for micro-TE generators and micro-TE coolers because their transport properties can be geometrically tuned for high TE efficiency. In the last decade, they have attracted increasing research interest stimulated by theoretical predictions for exceptional performance. However, there are many open questions related to their properties and their operation that need to be addressed before they can find applications. Stimulated by this need, we performed systematic rese ...
περισσότερα
Η διατριβή είναι δεσμευμένη από τον συγγραφέα  (μέχρι και: 5/2026)
DOI
10.12681/eadd/56609
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/56609
ND
56609
Εναλλακτικός τίτλος
Optimization of nanomaterials for energy applications with simulation and machine learning
Συγγραφέας
Στεφάνου, Αντώνιος-Δημήτριος (Πατρώνυμο: Ιωάννης)
Ημερομηνία
2024
Ίδρυμα
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Αεροδιαστημικής Επιστήμης και Τεχνολογίας
Εξεταστική επιτροπή
Ζιάννη Ξανθίππη
Γεωργαντζίνος Στυλιανός
Γαλατά Σωτηρία
Κιοσέογλου Ιωσήφ
Μαρκολέφας Στυλιανός
Μπίθας Πέτρος
Χατζηκρανιώτης Ευριπίδης
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΝανοτεχνολογία ➨ Νανοεπιστήμη και Νανοτεχνολογία
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΝανοτεχνολογία ➨ Νανοϋλικά
Λέξεις-κλειδιά
Θερμοηλεκτρικά; Θερμική αγωγή; Νανοδομές; Κυματοδηγοί; Μηχανική μάθηση
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.