Visual interactive knowledge management for multicriteria decision making and ranking in linked open data environments

Abstract

The dissertation herein involves research in the field of the visual representations aided by semantic technologies and ontologies in order to support decisions and policy making procedures, in the framework of research and academic information systems. The visualizations will be also supported by data mining and knowledge extraction processes in the linked data environment. To elaborate, visual analytics’ techniques will be employed for the organization of the visualizations in order to present the information in such a way that will utilize the human perceptual abilities and that will eventually assist the decision support and policy making procedures. Furthermore, the visual representation and consequently the decision and policy making processes will be ameliorated by the means of the semantic technologies based on conceptual models in the form of ontologies. Thus, the main objective of the proposed doctoral thesis consists the combination of the key semantic technologies with interactive visualisations techniques based mainly on graph’s perception in order to make decision support systems more effective. The application field will be the research and academic information systems. Application field: Research information management and educational data mining in Higher Education

Η διδακτορική διατριβή αφορά στην εφαρμογή της οπτικής αναλυτικής και των τεχνολογιών σημασιολογικού ιστού στην πολυκριτηριακή λήψη αποφάσεων και πιο συγκεκριμένα σε προβλήματα κατάταξης εναλλακτικών, στο πλαίσιο των ερευνητικών και ακαδημαϊκών πληροφοριακών συστημάτων. Οι οπτικοποιήσεις υποστηρίζονται επίσης από διαδικασίες εξόρυξης δεδομένων και εξαγωγής γνώσης σε περιβάλλοντα διασυνδεδεμένων δεδομένων. Επιπροσθέτως, θα χρησιμοποιηθούν τεχνικές οπτικής αναλυτικής για την οργάνωση των οπτικοποιήσεων, προκειμένου να παρουσιαστούν οι πληροφορίες με τέτοιο τρόπο που θα αξιοποιηθούν οι αντιληπτικές ικανότητες των χρηστών και τελικά θα ενισχύσουν τις διαδικασίες υποστήριξης αποφάσεων και χάραξης πολιτικής. Επιπλέον, η οπτική αναπαράσταση και κατά συνέπεια οι διαδικασίες λήψης αποφάσεων και χάραξης πολιτικής θα βελτιωθούν μέσω των σημασιολογικών τεχνολογιών που βασίζονται σε εννοιολογικά μοντέλα με τη μορφή οντολογιών. Έτσι, ο κύριος στόχος της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι ο συνδυασμός των σημασιολογικών τεχνολογιών με τεχνικές διαδραστικών οπτικοποιήσεων, προκειμένου να γίνουν πιο αποτελεσματικά τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων. Κατά την διάρκεια του διδακτορικού αναπτύχθηκε ένα πολυδιάστατο πλαίσιο βασισμένο σε οντολογίες για οπτική κατάταξη (MOBVR framework), το οποίο το εφαρμόστηκε σε δυο μελέτες περίπτωσης, η πρώτη ήταν ο ακαδημαϊκός τομέας και η δεύτερη ήταν οι δείκτες παγκόσμιας ανάπτυξης.

Le doctorat impliqués la recherche dans le domaine des représentations visuelles assistées par des technologies sémantiques et des ontologies afin de soutenir les décisions et les procédures d'élaboration des politiques, dans le cadre de la recherche et des systèmes d'information académique. Les visualisations seront également prises en charge par l'exploration de données et les processus d'extraction de connaissances dans l'environnement de données liées. Pour élaborer, les techniques d'analyse visuelle seront utilisées pour l'organisation des visualisations afin de présenter l'information de manière à utiliser les capacités perceptuelles humaines et aideront éventuellement les procédures de prise de décision et de prise de décision. En outre, la représentation visuelle et, par conséquent, les processus décisionnels et décisionnels seront améliorés au moyen des technologies sémantiques basées sur des modèles conceptuels sous forme d'ontologies. Ainsi, l'objectif principal de la thèse de doctorat proposée consiste en la combinaison des technologies sémantiques clés et des techniques de visualisation interactive basées principalement sur la perception du graphique afin de rendre les systèmes de prise de décision plus efficaces. Le domaine de la demande sera le système de recherche et d'information académique. Domaine d'application: Recherche de gestion de l'information et d'exploration de données éducatives dans l'enseignement supérieur.