Διερεύνηση της εφαρμογής της φασματοσκοπίας ανάκλασης εγγύς υπερύθρου στην πρόβλεψη της διαιτητικής αξίας σύνθετων ζωοτροφών σε κόνικλους

Περίληψη

Ο προσδιορισμός της πεπτικότητας έχει ρόλο κλειδί στη διαιτητική εκτίμηση των ζωοτροφών, αλλά λόγω κόστους και χρόνου των κλασικών μεθόδων δεν μπορεί να πραγματοποιηθεί σε πραγματικό χρόνο, όπου και έχει ιδιαίτερη σημασία. Η φασματοσκοπία ανάκλασης εγγύς υπερύθρου (NIRS) μπορεί να προβλέψει την πεπτικότητα σε πραγματικό χρόνο, χρησιμοποιώντας χημειομετρικούς αλγόριθμους, που συσχετίζουν ποσοτικά τα φασματικά και αναλυτικά δεδομένα ζωοτροφών και κόπρου (εξισώσεις βαθμονόμησης). Η ακρίβεια όμως των προβλέψεων με τη σημερινή μεθοδολογία περιορίζει τις δυνατότητες της NIRS σε αδρές κατά κανόνα εκτιμήσεις της πεπτικότητας. Η παρούσα διδακτορική διατριβή, χρησιμοποιώντας τον κόνικλο ως ζώο αναφοράς, είχε ως στόχο τη βελτίωση της ακρίβειας πρόβλεψης της πεπτικότητας στη NIRS με δύο τρόπους: α) την ανάπτυξη και αξιολόγηση μίας υβριδικής προσέγγισης συνδυασμού των φασματικών δεδομένων κόπρου και τροφής, χρησιμοποιώντας έναν άπεπτο δείκτη (φυτογενές πυρίτιο – PS) ως συνδετικό κρίκο και β) την αξ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The determination of digestibility has a key role in the nutritive evaluation of animal feed, but due to the cost and time of the classical determination methods it cannot be performed in real time, where it is of particular importance. Near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS) can predict digestibility in real time, using chemometric algorithms, which quantitatively correlate feed and fecal spectral and analytical data (calibration equations). However, the accuracy of the predictions with the current methodology limits the possibilities of NIRS to generally rough estimates of digestibility. The present doctoral thesis, using the rabbit as a reference animal, aimed to improve the digestibility prediction accuracy in NIRS by: a) developing and evaluating a hybrid approach which combines fecal and feed spectral data, using an indigestible marker (phytogenic silica – PS) as a connecting link and b) evaluating the use of artificial neural networks (ANN) in the development of robust pre ...
περισσότερα
Η διατριβή είναι δεσμευμένη από τον συγγραφέα  (μέχρι και: 10/2025)
DOI
10.12681/eadd/54812
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/54812
ND
54812
Εναλλακτικός τίτλος
Application of near-infrared reflectance spectroscopy in predicting the nutritional value of compound feeds in rabbits
Συγγραφέας
Φορτάτος, Ευστάθιος (Πατρώνυμο: Κωνσταντίνος)
Ημερομηνία
2023
Ίδρυμα
Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Σχολή Επιστημών των Ζώων. Τμήμα Επιστήμης Ζωικής Παραγωγής. Εργαστήριο Φυσιολογίαε Θρέψεως και Διατροφής
Εξεταστική επιτροπή
Παπαδομιχελάκης Γεώργιος
Χατζηγεωργίου Ιωάννης
Μουντζούρης Κωνσταντίνος
Ζωίδης Ευάγγελος
Πολίτης Ιωάννης
Παρασκευάς Βασίλειος
Ντότας Βασίλειος
Επιστημονικό πεδίο
Γεωπονικές Επιστήμες και ΚτηνιατρικήΕπιστήμη Ζωικής Παραγωγής ➨ Επιστήμη ζωικής παραγωγής
Λέξεις-κλειδιά
Φασματοσκοπία ανάκλασης εγγύς υπερύθρου; Διαιτητική αξία; Ζωοτροφές; Πεπτικότητα θρεπτικών συστατικών; Κόνικλοι; Τεχνητά νευρωνικά δικτύα - ΤΝΔ
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.