Στρατηγικές σχεδιασμού για τη βελτιστοποίηση βραχυπρόθεσμων προβλέψεων στον τομέα ενέργειας

Περίληψη

Οι διεργασίες βραχυπρόθεσμης πρόβλεψης αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι της ανάλυσης δεδομένων στον τομέα της ενέργειας καθώς η ενσωμάτωσή τους σε προγράμματα ανταπόκρισης ζήτησης, συστήματα διαχείρισης ενέργειας, ευφυή δίκτυα ενέργειας και σε εφαρμογές ενεργειακών αγορών είναι πολύτιμη για την εξέταση πολύπλοκων και ευμετάβλητων χρονοσειρών όπως των μεταβλητών φορτίου και της τιμής ηλεκτρικής ενέργειας. Τα βραχυπρόθεσμα μοντέλα πρόβλεψης φορτίου προσφέρουν πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τα πρότυπα κατανάλωσης μέσω του ελέγχου παραγόντων επιρροής και εισάγουν ευφυείς τρόπους παρακολούθησης της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας καθώς και της εμφάνισης ακανόνιστων γεγονότων, προκειμένου να βελτιώσουν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων των υπηρεσιών ηλεκτρισμού κοινής ωφέλειας και να ενισχύσουν τη σταθερότητα του δικτύου αντιστοίχως. Τα βραχυπρόθεσμα μοντέλα πρόβλεψης τιμών ηλεκτρικής ενέργειας αντιμετωπίζουν την πρόκληση της αστάθειας των τιμών και συμβάλλουν στην ανάπτυξη ισχυρών στρατηγικών γι ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Short-term forecasting processes constitute an integral part of data analysis in the energy sector since their integration in demand response programs, energy management systems, smart grid and energy market applications is valuable towards the examination of complex and volatile time series variables such as load and electricity price. Short-term load forecasting models offer valuable insight towards consumption patterns through the inspection of influential factors and introduce intelligent ways of monitoring electricity demand as well as the occurrence of irregular events in order to improve the decision-making processes of electric utilities and reinforce grid stability respectively. Short-term electricity price forecasting models address the challenge of price volatility and contribute towards the development of robust strategies towards efficient resource management and optimal energy transactions for all types of energy market participants and consumers. It is evident that metho ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/54045
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/54045
ND
54045
Εναλλακτικός τίτλος
Design strategies towards the enhancement of short-term forecasting in the energy sector
Συγγραφέας
Κοντογιάννης, Δημήτριος (Πατρώνυμο: Ιωάννης)
Ημερομηνία
2023
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών
Εξεταστική επιτροπή
Μπαργιώτας Δημήτριος
Τσουκαλάς Ελευθέριος
Δασκαλοπούλου Ασπασία
Χροναίος Αλέξανδρος
Βασιλακόπουλος Μιχαήλ
Κατσαρός Δημήτριος
Μανασής Χρήστος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ ➨ Ηλεκτρική και Ηλεκτρονική μηχανική
Λέξεις-κλειδιά
Πρόβλεψη φορτίου; Πρόβλεψη τιμής ηλεκτρικής ενέργειας; Ανταπόκριση ζήτησης; Μηχανική μάθηση; Νευρωνικά δίκτυα; Τεχνητή νοημοσύνη; Παλινδρόμηση; Εποπτευόμενη μάθηση; Ασαφής λογική; Μηχανική χαρακτηριστικών; Επιλογή μοντέλου; Μετα-μοντελοποίηση; Σχεδίαση βραχυπρόθεσμης πρόβλεψης
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.