Ανάκτηση πληροφορίας και ανωνυμοποίηση σε δεδομένα και πολυμεσικές ροές με βάση το περιεχόμενο

Περίληψη

Προσωπικά δεδομένα είναι οποιαδήποτε πληροφορία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αναγνώριση ενός ατόμου. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να λάβουν διάφορες μορφές, όπως ένα πεδίο σε μια βάση δεδομένων, έναν μοναδικό αριθμό, μια φωτογραφία ή ένα πακέτο δικτύου. Τα προσωπικά δεδομένα σχετικά με τα άτομα συλλέγονται και διαχειρίζονται από οργανισμούς στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα. Οι επιχειρήσεις και η επιστημονική κοινότητα έχουν μια ακόρεστη δίψα για δεδομένα. Με τους προηγμένους αλγόριθμους εξόρυξης δεδομένων νέα γνώση μπορεί να αποκαλυφθεί από αυτά τα δεδομένα. Πρέπει να σημειωθεί ότι αυτά τα δεδομένα δεν μπορούν να δημοσιευθούν χωρίς την δέουσα προσοχή αφού υπάρχει πάντα ο κίνδυνος παραβίασης της ιδιωτικής ζωής των ατόμων. Ένας επιστημονικός τομέας αναδείχθηκε, αυτός της ανωνυμοποίησης δεδομένων, για να καλύψει την ανάγκη της προστασίας της ιδιωτικότητας σε δεδομένα που δημοσιεύονται. Η διαδικασία της ανωνυμοποίησης θα πρέπει να εξισορροπήσει την προστασία της ιδιωτικότητας των ατόμων με ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Personal data is any information that can be used to identify a person. These data can take different forms such as a field in a database, a unique number, a photograph or a network packet. Personal data about individuals is collected and manage from organizations in private and public sector. Businesses and the scientific community are both hungry for data. With the advanced algorithms of data mining original knowledge can be revealed from this data. Therefore, these data cannot be disseminated carelessly because the danger of breaching individuals’ privacy is always present. A scientific area of data anonymisation was emerged to protect the privacy and several methods have been proposed to guarantee data privacy in published datasets. There is a trade-off to apply anonymisation algorithms. The anonymisation process should balance between the protection of the privacy of the individuals and the usefulness of the released dataset. These anonymisation technics are analyzed and their str ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/50197
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/50197
ND
50197
Εναλλακτικός τίτλος
Content-based information retrieval and anonymisation in data and multimedia streams
Συγγραφέας
Ζυγομήτρος, Αθανάσιος του Μιχαήλ
Ημερομηνία
2018
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πειραιώς. Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Πατσάκης Κωνσταντίνος
Τσιχριντζής Γεώργιος
Αποστόλου Δημήτριος
Θεοδωρίδης Ιωάννης
Κάτος Βασίλειος
Καμπουράκης Γεώργιος
Μάγκος Εμμανου΄ηλ
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Επιστήμη ηλεκτρονικών υπολογιστών
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ ➨ Τεχνολογία μέσων
Λέξεις-κλειδιά
Ανωνυμοποίηση δεδομένων; Προστασία της ιδιωτικότητας; Πολυμέσα (multimedia); Ασφάλεια πληροφοριακών συστημάτων; Ψηφιακή υδατογράφηση; Ανωνυμία; Κοινωνικά δίκτυα
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)