Αποτελεσματική και ασφαλή αλγόριθμοι για χειρισμό, επεξεργασία και μεταφορά Big Data στο Cloud Computing για δίκτυα του Διαδικτύου των Πραγμάτων

Περίληψη

Η ραγδαία εξέλιξη των σύγχρονων και πρόσφατων τεχνολογιών όπως το Cloud Computing, τα Big Data, το Internet of Things, τα ασύρματα συστήματα επικοινωνίας και η τεχνητή νοημοσύνη θέτουν νέες συνθήκες σε πολλές δραστηριότητες και πράγματα στη σύγχρονη καθημερινή ζωή. Επιπλέον, με τις σημαντικές εξελίξεις στις τεχνολογίες επικοινωνιών και σε πολλούς άλλους τομείς, αναπτύσσονται επίσης θέματα ασφάλειας και προστασίας της ιδιωτικής ζωής. Από την άλλη πλευρά, λόγω των τεράστιων υποδομών υλικού στις οποίες βασίζονται οι αναδυόμενες τεχνολογίες, χρειάζονται μεγάλες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας, και έτσι προκύπτει το ζήτημα της ενεργειακής απόδοσης και πράσινων υποδομών. Κατά συνέπεια, με αυτή τη διατριβή υπάρχει μια προσπάθεια για την έρευνα της λειτουργίας των Cloud Computing, Big Data, Internet of Things και Wireless Communication Systems. Βασιζόμενος σε αυτές οπότε, προσπάθησα να ανακαλύψω τις προκλήσεις που εμφανίζονται στην ενοποίηση αυτών των τεχνολογιών, στοχεύοντας κυρίως σε θέματα α ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The rapid development of modern technologies such as Cloud Computing (CC), Big Data (BD), Internet of Things (IoT), Wireless Communication Systems (WCS), and Artificial Intelligence (AI) significantly affect many activities of modern everyday life. The great advancements in communication technologies and many other technology-based sectors are causing increasing security and privacy issues. Additionally, the huge hardware infrastructures that emerging technologies rely on demand large amounts of electricity highlighting the importance of energy-efficient and green infrastructures. This dissertation aims to survey the operation of CC, BD, IoT, and WCS in relation to this important issue. More specifically, I will try to explore the challenges that the integration of these technologies creates, mainly focusing on issues of security, privacy, data management, and energy-efficient use. During my PhD, I have reported numerous findings that could offer new opportunities of having a more secu ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/49447
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/49447
ND
49447
Εναλλακτικός τίτλος
Efficient and secure algorithms for big data handling, processing, and delivery in cloud computing for Internet of Things networks
Συγγραφέας
Στεργίου, Χρήστος του Λάμπρος
Ημερομηνία
2021
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας. Σχολή Επιστημών Πληροφορίας. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Ψάννης Κωνσταντίνος
Ευαγγελίδης Γεώργιος
Κασκάλης Θεόδωρος
Μαργαρίτης Κωνσταντίνος
Ρουμελιώτης Μάνος
Χατζηγεωργίου Αλέξανδρος
Οικονομίδης Αναστάσιος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Δίκτυα ηλεκτρονικών υπολογιστών και Επικοινωνίες
Λέξεις-κλειδιά
Υπολογιστική νέφους; Μεγάλα δεδομένα (BigData); Διαδίκτυο των πραγμάτων (ΔτΠ); Αλγόριθμοι; Ενεργειακά αποδοτικοί αλγόριθμοι; Ασφάλεια; Ανάλυση
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)