Τυφλός διαχωρισμός σημάτων λειτουργικού μαγνητικού τομογράφου (fMRI) με μεθόδους εκμάθησης λεξικών

Περίληψη

Η μαγνητική τομογραφία (MRI) αποτελεί μια μη επεμβατική τεχνική ιατρικής απεικόνισης που επιτρέπει την εξερεύνηση της εσωτερικής ανατομίας, των ιστών και των φυσιολογικών διεργασιών του σώματος. Μεταξύ των διαφορετικών εφαρμογών MRI, η λειτουργική μαγνητική τομογραφία (fMRI) έχει αρχίσει να γίνεται ένα ουσιαστικό εργαλείο για τη διερεύνηση της συμπεριφοράς του εγκεφάλου και, σήμερα, παίζει θεμελιώδη ρόλο στην κλινική και νευροφυσιολογική έρευνα.Λόγω της ιδιαίτερης φύσης του fMRI σήματος, απαιτούνται εξειδικευμένες τεχνικές επεξεργασίας σήματος για την σωστή ανάλυση των δεδομένων fMRI. Μεταξύ των διαφόρων σχετικών τεχνικών που έχουν αναπτυχθεί όλα αυτά τα χρόνια, το Γενικό Γραμμικό Μοντέλο (GLM) είναι μια από τις πιο ευρέως χρησιμοποιούμενες προσεγγίσεις και συνήθως εμφανίζεται ως προεπιλογή σε πολλές εξειδικευμένες εργαλειοθήκες λογισμικού για το fMRI. Από την άλλη πλευρά, οι μέθοδοι Τυφλού Διαχωρισμού Πηγών (BSS) αποτελούν την πιο κοινή εναλλακτική λύση στο GLM, ειδικά όταν δεν υπάρχο ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Magnetic Resonance Imaging (MRI) constitutes a non-invasive medical imaging technique that allows the exploration of the inner anatomy, tissues, and physiological processes of the body. Among the different MRI applications, functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) has slowly become an essential tool for investigating the brain behavior and, nowadays, it plays a fundamental role in clinical and neurophysiological research.Due to its particular nature, specialized signal processing techniques are required in order to analyze the fMRI data properly. Among the various related techniques that have been developed over the years, the General Linear Model (GLM) is one of the most widely used approaches, and it usually appears as a default in many specialized software toolboxes for fMRI. On the other end, Blind Source Separation (BSS) methods constitute the most common alternative to GLM, especially when no prior information regarding the brain activity is available, e.g., in resting-state ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/49225
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/49225
ND
49225
Εναλλακτικός τίτλος
Blind source separation of functional dynamic MRI signals via dictionary learning
Συγγραφέας
Μοράντε-Μορένο, Μανουέλ του Μανουέλ
Ημερομηνία
2021
Ίδρυμα
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Εξεταστική επιτροπή
Θεοδωρίδης Σέργιος
Κοφίδης Ελευθέριος
Μπερμπερίδης Kωνσταντίνος
Ροντογιάννης Αθανάσιος
Λιάβας Αθανάσιος
Μανωλάκος Ηλίας
Πρωτόπαππας Αθανάσιος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΒιοϊατρική Μηχανική ➨ Βιοϊατρική μηχανική
Λέξεις-κλειδιά
Εκμάθηση λεξικών; fMRI; Ημι-τυφλός; Αραιότητα; Σταθμισμένοι κανόνες
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.