Mεθοδολογικό πλαίσιο διαχείρισης και βελτιστοποίησης αυτόνομων οχημάτων σε εφοδιαστικές αλυσίδες με χρήση εργαλείων βιομηχανικής πληροφορικής

Περίληψη

Η διείσδυση της πληροφορικής σε όλους τους τομείς της εφοδιαστικής αλυσίδας (Supply Chain - SC) τόσο σε επίπεδο λογισμικού (software) όσο και επίπεδο υλικού (hardware) είναι αναπόφευκτη σε μια εποχή που χαρακτηρίζεται από τη ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας. Η άμεση διάχυση της πληροφορίας σε όλα τα επίπεδα των λειτουργιών της εφοδιαστικής (logistics) θεωρείται πλέον αυτονόητη και είναι σε θέση ακόμα και να καθοδηγήσει τη ζήτηση, προωθώντας το διαθέσιμο απόθεμα σε ελκυστικές τιμές, να μειώσει τα αποθέματα και τελικά να αυξήσει το κέρδος. Σε αυτό το πλαίσιο η χρήση του διαδικτύου των αντικειμένων (Ιnternet of Things - IoT) όπου κάθε συσκευή είναι σε θέση να αποκτήσει φυσική παρουσία στο διαδίκτυο και με τη χρήση του κατάλληλου λογισμικού να αλληλεπιδράσει με άλλες οντότητες και να λάβει αποφάσεις, δημιουργεί μια νέα δυναμική στο χώρο της εφοδιαστικής. Τα δεδομένα δεν είναι απαραίτητο να καταχωρηθούν απευθείας από τον άνθρωπο αλλά δημιουργούνται εντός της εφοδιαστικής αλυσίδας κυρίως μέσ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Internationalization of markets along with sustainability concerns stemming from regulatory schemes, business stakeholders and consumers’ environmental awareness underpin the adoption and exploitation of flexible and automated systems across supply chain (SC) operations. To that end, Automated Guided Vehicles (AGVs) and their offspring, Intelligent Autonomous Vehicles (IAVs) are being integrated into existing manufacturing systems as they provide a range of benefits across economic, environmental and social sustainability dimensions, including (i) increased productivity, labor cost savings, (ii) reduced energy consumption and emissions, and (iii) enhanced safety. Moreover the Internet of Things (IoT) paradigm enables interconnection, intercommunication and interaction among SC actors that allow for the dynamic management of global network operations, hence promoting digital transformations in a cradle-to-grave perspective. Nowadays, owing to the technological innovations, IAVs are char ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/42996
ND
42996
Εναλλακτικός τίτλος
Methodological framework for managing and optimizing autonomous vehicles in supply chains using industrial information technology tools
Συγγραφέας
Μπεχτσής, Δημήτριος (Πατρώνυμο: Κωνσταντίνος)
Ημερομηνία
2018
Ίδρυμα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Βιομηχανικής Διοίκησης
Εξεταστική επιτροπή
Βλάχος Δημήτριος
Ιακώβου Ελευθέριος
Τζιώνας Ιωάννής
Δάρας Πέτρος
Κώστογλου Διονύσιος
Μπόχτης Διονύσιος
Βλαχάβας Ιωάννης
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΆλλες Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογίες ➨ Μηχανική και Τεχνολογίες, άλλοι τομείς
Λέξεις-κλειδιά
Αυτόνομα οχήματα; Αλγόριθμοι βελτιστοποίησης; Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών (TΠΕ)
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)