Συνεισφορά στην υπέρθεση πολυτροπικών ιατρικών εικόνων: προσεγγίσεις με ανθεκτικές συναρτήσεις ομοιότητας και φυσικά ελαστικά μοντέλα παραμόρφωσης

Περίληψη

Οι μέθοδοι ελαστικής ή μη ελαστικής υπέρθεσης εικόνων έχουν ένα σημαντικό ρόλο στη συγχώνευση, ερμηνεία και εκμετάλλευση των δισδιάστατων ή τρισδιάστατων δεδομένων που παρέχουν οι ιατρικές εικόνες. Το αντικέιμενο της υπέρθεσης είναι η αντιστοίχιση, στο χώρο και το χρόνο, εικόνων προερχομένων από το ίδιο (μονοτροπικές εικόνες) ή διαφορετικά συστήματα λήψης (πολυτροπικές εικόνες). Οι κλασσικές μέθοδοι υπέρθεσης παρουσιάζουν σφάλματα ακρίβειας όταν επεξεργάζονται εικόνες που περιέχουν μεταβολή παθολογικής κατάστασης, εικόνες στις οποίες λείπουν ορισμένα δεδομένα (ο ασθενής δεν τοποθετήθηκε σωστά) ή ακόμη και εικόνες με χαμηλή σχέση σήματος προς θόρυβο. Στην περίπτωση της υπέρθεσης (επαλληλίας) πολυφασματικών εικόνων, στα παραπάνω προβλήματα προστίθεται το σημαντικό χαρακτηριστικό εικόνων που περιέχουν εντελώς διαφορετικές πληροφορίες (π.χ. εικόνες ανατομίας και εικόνες λειτουργείας ενός οργάνου) κάνοντας την επαλληλία ακόμη δυσκολότερη. Σημειώνεται ότι οι πολυφασματκές εικόνες έχουν ιδια ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The registration of 3D multimodal medical images is considered. Two approaches are proposed to improve standard registration techniques and account for dissimilarities between images. On the one hand, voxel similarity metrics associated to robust M-estimators are designed to account for non-Gaussian noise lesion evolution incomplete acquisitions or outliers. A blinded evaluation of the technique was performed using as gold standard a prospective marker based registration method. The evaluation revealed that our technique produces satisfactory results and its performances are comparable to the accuracy of other standard approaches where manual or semi manual preprocessing removal of non-brain structures is required. On the other hand, statistically constrained deformable models embedding information on both the spatial relation between head skull and scalp and brain surfaces and the anatomical variability observed in a training set are developed. A priori knowledge is used to constrain ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/41693
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/41693
ND
41693
Εναλλακτικός τίτλος
Contribution to the registration of multimodal medical images: approaches relying on robust voxel similarity measures and statistically constraint deformable models
Contribution au recalage d’images médicales multimodales: approches par fonctions de similarité robustes et modèles déformables sous contraintes statistiques
Συγγραφέας
Νίκου, Χριστόφορος του Κωνσταντίνος
Ημερομηνία
1999
Ίδρυμα
Universite Louis Pasteur (ULP) Strasbourg I
Εξεταστική επιτροπή
Bloch Isabelle
Magnin Isabelle
Dufourd Jean-François
Heitz Fabrice
Armspach Jean-Paul
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Ιατρικές εικόνες; Μονοτροπικές και πολυτροπικές εικόνες; Μετασχηματισμός συμπαγούς σώματος; Υπέρθεση εικόνων; Στοχαστική και ντετερμινιστική βελτιστοποίηση; Ανθεκτικοί εκτιμητές; Μετρικές ομοιότητας; Ελαστικά παραμορφώσιμα φυσικά μοντέλα; Στατιστική μάθηση; Ανάλυση σε πρωτεύουσες συνιστώσες
Χώρα
Γαλλία
Γλώσσα
Γαλλικά
Άλλα στοιχεία
168 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.