Πλαίσιο αρχιτεκτονικής σημασιολογικού ιστού για την ενσωμάτωση αισθητήρων κοινωνικής δικτύωσης και αισθητήρων υλικού

Περίληψη

Η ποσότητα της πληροφορίας που παράγεται σήμερα από τους χρήστες των μέσων Κοινωνικών Δικτύωσης (Social Media) έχει ξεπεράσει κάθε προσδοκία. Σε πλατφόρμες όπως το Facebook και το Twitter, οι χρήστες δρουν συχνά ως «αισθητήρες», πραγματοποιώντας ποικίλες «μετρήσεις» που καταγράφουν έναν εντυπωσιακό όγκο από δεδομένα για το περιβάλλον τους ή ακόμα και για τους ίδιους. Αυτοί οι «Αισθητήρες Κοινωνικής Δικτύωσης» (Social Sensors) είναι εξαιρετικά χρήσιμοι σε πληθώρα επιστημών (π.χ. ηλεκτρονική υγεία, διατροφή & άσκηση, κοινωνικές επιστήμες) ιδιαίτερα όταν συνδυάζονται με δεδομένα από κλασσικούς αισθητήρες υλικού (Hardware Sensors). Παρ' όλα αυτά, τα δεδομένα ενός Social Sensor είναι, κατά κύριο λόγο, μη δομημένα, κυμαινόμενης αξιοπιστίας και χωρίς τις απαραίτητες αλυσίδες προέλευσης (provenance chains) που απαιτούνται για την ενοποίηση μεταξύ ετερογενών πηγών, την εξακρίβωση της ποιότητας και αξιοπιστίας της πληροφορίας, και την αξιοποίησή της. Οι τεχνολογίες Σημασιολογικού Ιστού (Semant ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The amount of content that Social Media users produce nowadays is staggering. In Social Media platforms such as Facebook and Twitter, humans act implicitly as sensors, making observations about real-world events or themselves that are extremely varied. In a way, these users can be treated as Social Sensors: a source of self-reported data that resembles sensor observations about a particular event or property and is accompanied by a wealth of social metadata, both very useful to a variety of scientific disciplines (e.g. e-Health, nutrition & dietetics, social sciences), especially when integrated with data from traditional hardware sensors. Nevertheless, data from social sensors is mostly unstructured, untrusted and usually provided without the provenance chains that are required for assessing data quality, data integration and, eventually, decision making. Semantic Web technologies can play a beneficial role in this emerging area. This thesis presents the SOSENS (SOcial SENSor) framewo ...
περισσότερα
Πρέπει να είστε εγγεγραμένος χρήστης για έχετε πρόσβαση σε όλες τις υπηρεσίες του ΕΑΔΔ  Είσοδος /Εγγραφή

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/40061
ND
40061
Εναλλακτικός τίτλος
Integrating social and hardware sensors: a semantic web framework for social sensing environments
Συγγραφέας
Πάγκαλος, Ιωάννης Γεώργιος
Ημερομηνία
2017
Ίδρυμα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Εξεταστική επιτροπή
Πέτρου Λουκάς
Κάτσικας Σωκράτης
Weal Mark
Χασάπης Γεώργιος
Βακάλη Αθηνά
Ηλιούδης Χρήστος
Συμεωνίδης Ανδρέας
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμες Ηλεκτρονικών Υπολογιστών & Πληροφορικής
Λέξεις-κλειδιά
Κοινωνικά δίκτυα; Σημασιολογικός ιστός; Αισθητήρες; Ηλεκτρονική υγεία
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
178 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.