Παρακολούθηση της πόζας ανθρώπινου σώματος υπό συνθήκες έντονων επικαλύψεων: προσέγγιση με χρήση προβολής κάτοψης

Περίληψη

Η ανάκτηση και παρακολούθηση της πόζας του αρθρωτού ανθρώπινου σώματος, χωρίς την χρήση οπτικών σημαδιών, είναι ένα απαιτητικό πρόβλημα με σημαντικές θεωρητικές και πρακτικές πτυχές. Η πρόσφατη εισαγωγή καμερών βάθους (RGB-D cameras) χαμηλού κόστους είχε ως αποτέλεσμα την εμφάνιση ενός πλήθους από νέες ενδιαφέρουσες και αποδοτικές προσεγγίσεις στο πρόβλημα. Ωστόσο, παρά την αξιοσημείωτη πρόοδο, η εκτίμηση της πόζας του σώματος σε ρεαλιστικά και πολύπλοκα περιβάλλοντα παραμένει ένα ανοιχτό και άκρως ενδιαφέρων ερευνητικό θέμα. Στην παρούσα διατριβή σχεδιάσαμε, αναπτύξαμε και αξιολογήσαμε μια μεθοδολογία για την ανάκτηση και παρακολούθηση της πόζας ολόκληρου του σώματος χωρίς τη χρήση οπτικών σημαδιών, σε ακολουθίες από RGB-D δεδομένα. Η προτεινόμενη μεθοδολογία βασίζεται στη μοντελοποίηση του ανθρώπινου σώματος, και μπορεί να εφαρμοστεί χωρίς περιορισμούς στο σενάριο δράσης των χρηστών. Πιο συγκεκριμένα, οι χρήστες μπορούν να μπαίνουν και να βγαίνουν ελεύθερα από τη σκηνή, να μετακινούν ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Marker-less articulated human body pose recovery and tracking is a challenging problem of great importance, with strong theoretical and practical implications. The recent introduction of low-cost depth cameras triggered a number of interesting new works, pushing forward the state of the art. However, despite the remarkable progress, estimating the body pose in realistic, complex scenarios is still an open research task. In this thesis we propose and develop a markerless model-based method to recover and track the full body pose, from RGB-D sequences, in arbitrary scenarios where users can freely enter or leave the scene, move, act and interact with other users or the environment. Our research focuses mainly on the problem of handling occlusions, either across body parts belonging to the same user, or across different users. At the same time, we attempt to tackle additional important issues encountered in the problem at hand, such as dealing with the large diversity of human bodies or t ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/36130
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/36130
ND
36130
Εναλλακτικός τίτλος
Full-body pose tracking under severe occlusions: the Top View Reprojection approach
Συγγραφέας
Σιγάλας, Μάρκος (Πατρώνυμο: Μαρίνος)
Ημερομηνία
2015
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Κρήτης. Σχολή Θετικών και Τεχνολογικών Επιστημών. Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών
Εξεταστική επιτροπή
Τραχανιάς Παναγιώτης
Αργυρός Αντώνης
Λουράκης Εμμανουήλ
Ζαμπούλης Ξενοφών
Παπαγιαννάκης Γεώργιος
Vincze Markus
Jose Santos-Victor
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Παρακολούθηση ανθρώπινου σώματος; επικάλυψη
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
xx, 77 σ., εικ., πιν., σχημ., ευρ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)