Εξόρυξη γνώσης από χρονοσειρές: βελτιώσεις σε τεχνικές αναπαράστασης, μέτρησης αποστάσεων και αναζήτησης ομοιότητας σε μονομεταβλητές και πολυμεταβλητές χρονοσειρές

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In this dissertation, we investigate various techniques for efficiently applying Time Series Data Mining methods in very large databases. The main tasks of these methods are: clustering, classification, novelty detection, motif discovery and rule discovery. At the core of these tasks lies the concept of similarity, since most of them require searching for similar patterns. The temporal nature of data arises two special issues to be considered in the process of similarity search. The first one is the definition of an appropriate similarity measure that allows imprecise matches among time series. The second issue is the representation of time series in order to reduce the intrinsically high dimensionality present in this type of data. Our research focuses on univariate, as well as, on multivariate time series. In the first case, similarity is sought among one-dimensional time series, whereas in the latter case, similarity is sought among objects, which consist of a set of time series. Th ...
περισσότερα
Πρέπει να είστε εγγεγραμένος χρήστης για έχετε πρόσβαση σε όλες τις υπηρεσίες του ΕΑΔΔ  Είσοδος /Εγγραφή

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/18348
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/18348
Εναλλακτικός τίτλος
Time series data mining: enhancements in univariate and multivariate representations, distance measures and time series similarity search
Συγγραφέας
Καραμητόπουλος, Λεωνίδας
Ημερομηνία
2008
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Ευαγγελίδης Γεώργιος
Δερβός Δημήτριος
Μανωλόπουλος Ιωάννης
Μαργαρίτης Κωνσταντίνος
Παπαδημητρίου Ιωάννης
Παπαναστασίου Δημήτριος
Σαμαράς Νικόλαος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμες Ηλεκτρονικών Υπολογιστών & Πληροφορικής
Λέξεις-κλειδιά
Χρονοσειρές; Εξόρυξη γνώσης; Αναζήτηση ομοιοτήτων; Αναπαραστάσεις; Μέτρα ομοιότητας
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
183 σ., εικ.