Μοντελοποίηση και ανάλυση έξυπνων τεχνικών διάδοσης κακόβουλου λογισμικού με χρήση τοπολογικών ιδιοτήτων δυναμικών και αυτοργανούμενων (Ad-Hoc) δικτύων ευρείας κλίμακας

Περίληψη

Η διάδοση κακόβουλου λογισμικού έχει αναχθεί σε καίριο ζήτημα των σύγχρονων δικτυακών υποδομών κάνοντας την εμφάνισή του σε διάφορα επίπεδα. Σημαντική εργασία για την περιγραφή της διάδοσης έχει αφιερωθεί στη βιβλιογραφία για τις περιπτώσεις των ενσύρματων δικτύων που αποτελούν και το πιο μεγάλο τμήμα της τρέχουσας υποδομής, καθώς όμως αυξάνεται η διείσδυση των ασύρματων αυτοργανούμενων δικτύων, μεγαλώνει αντίστοιχα και το ενδιαφέρον για αυτές τις περιπτώσεις δικτύων. Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στη μελέτη της διάδοσης κακόβουλου λογισμικού σε ασύρματα αυτοργανούμενα δίκτυα ευρείας κλίμακας και εξετάζει την επίδραση της τοπολογίας στην εξέλιξη της διασποράς σε διάφορους τύπους δικτυών. Για το σκοπό αυτό προτείνεται ένα πρωτοποριακό μοντέλο περιγραφής της διάδοσης κακόβουλου λογισμικού, το οποίο βασίζεται στη θεωρία κλειστών δικτύων ουρών αναμονής. Το προτεινόμενο μοντέλο συγκεκριμενοποιείται για την περίπτωση ασύρματων αυτοργανούμενων δικτύων επιτρέποντας την εξαγωγή αναλυτικών απ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The propagation of malicious software (malware) has become one of the major issues in contemporary networking infrastructures, emerging at various levels and occasions. Significant work for studying malware spreading has been performed, dealing mainly with wired networks which constitute the most significant part of today’s modern infrastructures. However, as the penetration of wireless ad hoc and sensor networks increases, the interest for corresponding studies in wireless networks increases as well. This thesis focuses on the study of malware propagation in large scale wireless ad hoc and sensor networks, emphasizing on the impact of network topology on the outcome of malware spreading in various types of networks. A novel framework that is based on the theory of closed queuing networks is proposed for describing the malware spreading process. The proposed model is made explicit for the case of ad hoc and sensor networks, leading to analytical expressions for the expected number of i ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/17969
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/17969
ND
17969
Εναλλακτικός τίτλος
Modeling and analysis of smart malicious software propagation techniques using topological properties of dynamic and Ad-Hoc large scale networks
Συγγραφέας
Καρυώτης, Βασίλειος (Πατρώνυμο: Αστέριος)
Ημερομηνία
2009
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Παπαβασιλείου Συμεών
Μάγκλαρης Βασίλειος
Συκάς Ευστάθιος
Θεολόγου Μιχαήλ
Σταφυλοπάτης Ανδρέας-Γεώργιος
Αναγνώστου Μιλτιάδης
Καλογεράς Δημήτριος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Ασύρματα αυτοργανούμενα δίκτυα; Διάδοση κακόβουλου λογισμικού; Δίκτυα ουρών αναμονής; Στρατηγικές επίθεσης; Έλεγχος τοπολογίας; Τυχαίοι περίπατοι; Τοπολογικά χαρακτηριστικά
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
160 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)