Ανάπτυξη ευφυών συστημάτων γεωγραφικών πληροφοριών

Abstract

AT PRESENT, COMMERCIAL GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS (GIS) THOUGH POWERFUL TOOLBOXES, MOST WITH HUNDREDS OF FUNCTIONS, THEY ARE STILL JUST RELATIVELY SOPHISTICATED DATA PROCESSING SYSTEMS WITH CONCEPTUAL SHORTCOMINGS AND VERY LIMITED HUMAN INTELLIGENCE AND ANALYTICAL CAPABILITIES. IT HAS BEEN WIDELY RECOGNIZED THAT CURRENT COMMERCIAL SYSTEMS: A) ARE BASED ON A LIMITED LOGICAL FOUNDATION, WHICH IS UNABLE TO HANDLE THE UNCERTAINTY OF DATA; B) DO NOT ACCOMMODATE THE TEMPORAL DIMENSION OF GEOGRAPHIC DATA; C) THEY PROVIDE LIMITED BUILT - IN ANALYTICAL AND MODELLING FUNCTIONALITY; D) THEY DO NOT SUPPORT AN EFFICIENT EXECUTION OF SINGLE OPERATIONS AND COMPOSITE PROCEDURES; AND E) THEIR LEVEL OF INTELLIGENCE IS INADEQUATE. THIS STUDY EXAMINES THOSE ISSUES EXTENSIVELY AND ASPIRES TO HAVE A SIGNIFICANT CONTRIBUTION TO THE RESEARCH TOWARD THE DEVELOPMENT OFMORE SOPHISTICATED DECISION - MAKING TOOLS WITH HIGH LEVEL OF INTELLIGENCE, TERMED INTELLIGENT GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS (IGIS). SPECIFICALLY, ATTENTION HAS FOCUSED ON THE FOLLOWING TOPICS: A) THE INCORPORATION OF FUZZY SET METHODOLOGIES; B) THE HANDLING OF THE TEMPORAL DIMENSION; C) THE EXTENSION OF THEANALYTICAL AND MODELLING FUNCTIONALITY; D) THE SUPPORT OF OPERATION EXECUTION; AND E) THE SYNERGY OF GIS WITH OTHER SYSTEMS. REGARDING THE FIRST TWO TOPICS, A GENERAL SPATIAL DATA MODEL HAS BEEN EXTENDED APPROPRIATELY TO ACCOMMODATEUNCERTAIN (FUZZY) AND TEMPORAL DATA ASSOCIATED TO GEOGRAPHIC ENTITIES. (ABSTRACT TRUNCATED)

ΤΑ ΣΥΓΧΡΟΝΑ ΕΜΠΟΡΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ (ΣΓΠ), ΑΝ ΚΑΙ ΕΙΝΑΙ ΙΣΧΥΡΑ ΠΑΚΕΤΑ ΚΑΙ ΠΑΡΕΧΟΥΝ ΕΚΑΤΟΝΤΑΔΕΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΕΣ, ΑΠΟΤΕΛΟΥΝ ΑΠΛΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΠΑΡΟΥΣΙΑΖΟΥΝ ΜΙΑ ΠΛΗΘΩΡΑ ΑΔΥΝΑΜΙΩΝ, ΚΑΘΩΣ ΔΙΑΘΕΤΟΥΝ ΠΟΛΥ ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΕΝΗ ΕΞΥΠΝΑΔΑ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΤΙΚΕΣ ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ. ΓΕΝΙΚΑ, ΕΧΕΙ ΕΙΠΩΘΕΙ ΕΠΑΝΕΙΛΗΜΜΕΝΩΣ ΟΤΙ ΤΑ ΣΥΓΧΡΟΝΑ ΕΜΠΟΡΙΚΑ ΠΑΚΕΤΑ ΣΓΠ: Α) ΒΑΣΙΖΟΝΤΑΙ ΣΕ ΜΙΑ ΑΝΕΠΑΡΚΗΛΟΓΙΚΗ ΒΑΣΗ, Η ΟΠΟΙΑ ΑΔΥΝΑΤΕΙ ΝΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΤΕΙ ΤΗΝ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ, Β) ΔΕ ΦΙΛΟΞΕΝΟΥΝ ΤΗ ΧΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΣΤΑΣΗ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ, Γ) ΕΝΣΩΜΑΤΩΝΟΥΝ ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΕΝΕΣ ΔΥΝΑΤΟΤΗΤΕΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗΣ, Δ) ΔΕΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΖΟΥΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΑ ΤΗΝ ΕΚΤΕΛΕΣΗ ΑΠΛΩΝ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΤΩΝ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΩΝ, ΚΑΙ Ε) ΤΟ ΕΠΙΠΕΔΟ ΕΥΦΥΙΑΣ ΤΟΥΣ ΕΙΝΑΙ ΥΠΟΒΑΘΜΙΣΜΕΝΟ. Η ΠΑΡΟΥΣΑ ΕΡΓΑΣΙΑ ΦΙΛΟΔΟΞΕΙ ΝΑ ΕΧΕΙ ΜΙΑ ΣΗΜΑΝΤΙΚΗ ΣΥΜΒΟΛΗ ΣΤΗΝ ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΠΙΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΛΕΙΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΟΥ ΕΠΙΠΟΝΟΥ ΕΡΓΟΥ ΤΗΣ ΛΗΨΗΣ ΧΩΡΙΚΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ, ΜΕ ΥΨΗΛΟ ΕΠΙΠΕΔΟ ΕΥΦΥΙΑΣ, ΠΟΥ ΚΑΛΟΥΝΤΑΙ ΕΥΦΥΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ (ΕΣΓΠ). ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΕΝΑ, Η ΠΡΟΣΟΧΗ ΕΠΙΚΕΝΤΡΩΝΕΤΑΙ ΣΤΑ ΑΚΟΛΟΥΘΑ ΘΕΜΑΤΑ: Α) ΕΝΣΩΜΑΤΩΣΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΩΝ ΤΩΝ ΑΣΑΦΩΝ ΣΥΝΟΛΩΝ, Β) ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΤΗΣ ΧΡΟΝΙΚΗΣ ΔΙΑΣΤΑΣΗΣ, Γ) ΔΙΕΥΡΥΝΣΗ ΤΩΝ ΔΥΝΑΤΟΤΗΤΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗΣ, Δ) ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΚΤΕΛΕΣΗΣ ΤΩΝ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΩΝ, ΚΑΙ Ε) ΣΥΝΕΡΓΙΑ ΤΩΝ ΣΓΠ ΜΕ ΑΛΛΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. ΟΣΟΝ ΑΦΟΡΑ ΣΤΑ ΔΥΟ ΠΡΩΤΑ ΘΕΜΑΤΑ, ΕΝΑ ΓΕΝΙΚΟ ΧΩΡΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΠΕΚΤΕΙΝΕΤΑΙ, ΩΣΤΕ ΝΑ ΦΙΛΟΞΕΝΗΣΕΙΤΑ ΑΒΕΒΑΙΑ (ΑΣΑΦΗ) ΚΑΙ ΧΡΟΝΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΠΟΥ ΣΧΕΤΙΖΟΝΤΑΙ (ΠΕΡΙΚΟΠΗ ΠΕΡΙΛΗΨΗΣ)