Ανάπτυξη αυτοματοποιημένου συστήματος μικρής διάρκειας πρόγνωσης των μέσης κλίμακας καταιγιδοφόρων συστημάτων με τη χρήση δορυφορικών εικόνων Meteosat
Περίληψη
Η παρούσα διατριβή έχει ως αντικείμενο την ανάπτυξη και εφαρμογή ενός πλήρως αυτοματοποιημένου συστήματος εντοπισμού παρακολούθησης και μικρής διάρκειας πρόγνωσης των καταιγιδοφόρων νεφικών συστημάτων μέσης κλίμακας (ΜΚΣ) ικανών να προκαλέσουν ισχυρές βροχοπτώσεις στην περιοχή της Μεσογείου βασισμένο στη χρήση δορυφορικών εικόνων Meteosat. Αρχικά αναπτύχθηκε αλγόριθμος για τον εντοπισμό και την παρακολούθηση της εξέλιξης των ΜΚΣ στη Μεσόγειο με τη χρήση δορυφορικών εικόνων Meteosat δεύτερης γενιάς. Για κάθε ΜΚΣ που εντοπίζεται από τον αλγόριθμο υπολογίζεται ένας αριθμός χρονικών και δομικών χαρακτηριστικών που σχετίζονται με το δυναμικό, το σχήμα, τη θέση και την κίνηση του συστήματος. Ο αλγόριθμος εφαρμόστηκε σε δορυφορικές εικόνες της θερμής περιόδου τριών ετών (2005-2007) για την περιοχή της Μεσογείου παράγοντας την κλιματολογία των ΜΚΣ για την περιοχή αυτή. Στη συνέχεια δημιουργήθηκε μια βάση δεδομένων με τα χαρακτηριστικά 4718 ΜΚΣ που εντοπίστηκαν από τον αλγόριθμο η οποία χωρίστη ...
περισσότερα
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
The aim of this study is the development and implementation οf a fully automated system for the detection tracking and very short range forecasting of Mesoscale Convective Systems (MCS) having the potential for heavy precipitation in the Mediterranean basin using data from the Meteosat Second Generation (MSG) satellites. For the needs of this study an automatic algorithm of tracking clouds with cold tops on MSG infrared images and determining objectively their parameters was developed. For each trajectory identified by the tracking algorithm a set of temporal and structural properties is computed related to the cloud dynamics cloud geometry cloud position and movement. A three-year climatology of isolated warm season MCSs was build for the Mediterranean basin using Meteosat Second Generation (MSG) infrared imagery and an objective identification and tracking algorithm. A dataset of 4718 MCS trajectories was constructed for the warm season of the period 2005-2007 which in turn was split ...
περισσότερα
Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (77.69 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.